Python中random.sample()的替代方案

本文对比了Python中random.sample()与numpy.random.choice()方法在进行大量元素随机抽样时的性能差异,指出choice()方法在N值较大时能显著提高效率,并强调了设置replace参数的重要性。

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python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素,但在实践中发现,当N的值比较大的时候,该方法执行速度很慢,如:

numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率:

需要注意的是,需要置replace为False,即抽取的元素不能重复,默认为True。

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