Steven_Sunny的专栏

https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965209.html　从K-Means与EM算法的关系，以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝马迹EM算法的收敛性1.通过极大似然估计建立目标函数：通过EM算法来找到似然函数的极大值，思路如下：希望找到最好的参数θ，能够使最大似然目标函数取最大值。但是直接计算比较困难，所以我们希望能够找到一个不带隐变量...

https://www.cnblogs.com/bourneli/p/3645049.html前言kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，作为...

原文：https://www.cnblogs.com/1xin/p/6684029.html机器学习的定义M.Mitchell《机器学习》中的定义是：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序从经验E中学习。算法分类两张图片很好的总结了（机器学习）的算法分类：SKLearn算法选择评估指标分类（Classif...

https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html一roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)...

https://www.jianshu.com/p/5df19746daf9image.pngimage.png分类准确率 accuracy所有样本中被预测正确的样本的比率 分类模型总体判断的准确率(包括了所有class的总体准确率) 准确率的API:from sklearn.metrics import accuracyaccuracy = accuracy_...