使用LUCS-KDD-DN运行CMAR算法

本文介绍了一个基于Java的CMAR算法项目实践过程。首先通过特定程序转换了UCI数据集,并使用了thyroid疾病数据作为实验样本。之后,在Lenovo设备上部署并运行CMAR算法,实现了关联规则的挖掘。

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java项目。

有CMAR的代码实现。

首先,转换数据集。按照要求先输入数据头文件,再进行转换。提供了部分转换好的UCI数据集dataSets.tgz(http://cgi.csc.liv.ac.uk/~frans/KDD/Software/LUCS-KDD-DN/DataSets/dataSets.html),已保存至移动硬盘的Experienment目录。

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/thyroid-disease/new-thyroid.data

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/thyroid-disease/new-thyroid.names

其次,运行算法CMAR(cmar.tgz)。代码源自:

https://cgi.csc.liv.ac.uk/~frans/KDD/Software/CMAR/cmar.html#downloading

转换程序在E570上部署。

CMAR项目在Lenovo上部署。

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