关于聊天机器人的一些想法（2）

聊天机器人建设常识库与资料获取
最新推荐文章于 2025-06-24 22:42:12 发布
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#聊天

博客提及聊天机器人建设需构建常识库，要记住对话者资料，包括姓名、昵称等信息及对其好感度，且对话者资料获取采用确认式（Yes/No）。
1、建一个机器人个人档案，它也有自己的性格、爱好、口头禅，而且随着时间增长，有的属性会改变，比如年龄和口头禅，还有关心的事情（如时事）

2、建设常识库

3、应当记住对话者的资料，如姓名、昵称、性别、年龄、职业、爱好等等，以及机器人对该对话者的好感度

4、对话者资料的获取采用确认式（Yes/No）

对于BOT机器人的个人看法
技术小白的狂暴之路
07-23 9481
今年，貌似Bot又火起来了，这个Bot至少和我几年前所见到的还不太一样，不再是小黄鸡之类的聊天机器人，而是一个扎扎实实能为人们做出点事的bot，聊天只是交互手段与过程而不再是结果。AI和ML的味道更浓了。         在三月份的Build2016大会上，Microsoft推出了自己的bot开发平台Bot Framework，能够允许任何人制作自己的聊天机器人，同时在大会上演示了一个订披萨的系
关于聊天机器人的一些想法
sunnybug的专栏
10-27 1327
 1、如果遇到回答不出来的问题     1.1 调用搜索引擎搜索（或直接传递整句问话，或先处理再传递）     1.2 说些莫名其妙的话，朗诵唐诗吧。 2、一些附加功能     2.1 食谱     2.2 历史上的今天     2.3 手机号码     2.4 email     2.5 发短信     2.6 成语接龙 3、学习功能      3.1 学习模式的启动（思路断线……）。
聊天机器人代码和资料
samoyan的博客,记录技术成长~
01-18 3761
斯坦福的聊天机器人代码，亲测可运行。https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/2017/assignments/chatbotStep 1: create a data folder in your project directory, download the Cornell Movie-Dial
小Q机器人易语言源码
12-24
QQ机器人易语言源码，使用postweb登录QQ，实现自定义对话，学习，群管理等功能。
qq机器人代码c语言百度云,QQ机器人开源模块集合打包
weixin_34368368的博客
05-19 1867
智能辅助输入的自动回复聊天工具,可作为qq自动聊天机器人，即刻提升您的群活跃度，全自动便捷管理群组，它可以实现群管理、群聊天。提交的东西 ＝ “r=%7B%22status%22%3A%22” ＋ 序号到状态 (状态) ＋ “%22%2C%22ptwebqq%22%3A%22” ＋ ptwebqq ＋ “%22%2C%22passwd_sig%22%3A%22%22%2C%22clientid%2...
Gradio可视化构建聊天机器人
决战决胜AI，放眼长期，稳中求进；知行合一，日拱一卒
06-24 573
Gradio是一个专为机器学习设计的Python库，能够快速构建和部署交互式Web界面。摘要如下： 核心功能：通过简单代码即可创建支持文本、图像、音频等多模态输入输出的界面，特别适合展示ML模型效果。 特色优势： 内置实时交互和自动部署功能 提供丰富组件（聊天框、上传控件等） 比Streamlit/Dash更轻量，学习曲线平缓 典型应用： 快速搭建聊天机器人（示例含OpenAI集成代码） 模型演示（图像分类、情感分析等） 多模态处理界面开发 部署场景：支持本地运行、Hugging Face Spaces云端
Android Studio实现智能聊天机器人
振华OPPO的博客世界
06-11 1万+
综合运用SQLite数据库、HttpURLConnection、ListView、GSON、SharedPreferences等技术开发一款智能聊天机器人应用。打开应用，进入欢迎页面，3s后跳转到登录页面。先注册账号，系统会检验账号是否已注册，注册成功后会将账号信息插入到用户表中，接着会跳转至登录页面，并且自动填充账号和密码。如果勾选了记住密码并且成功登录，那么下次打开应用就会自动填充账号和密码。
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php微信自动回复聊天机器人网站源码
03-21
从未想象的简单与有趣，给你全新的微信新玩法，一分钟轻松创建专属微信机器人，呈现你的创意和想法。 不拘一格多场景应用 微智创 T 微信机器人，颠覆传统微信公众号模式，适用于各种场景应用。独创的模块化设计，捐...
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使用NLTK构建使用Python的简单聊天机器人：使用Python从头开始构建简单的聊天机器人（使用NLTK）
02-03
使用Python从头开始构建简单的聊天机器人（使用...这个项目的想法不是要创建具有出色认知技能的SOTA聊天机器人，而只是要利用和测试我的Python技能。这是我刚进入NLP领域并想到创建一个最初的项目之一一个简单的聊天机
Python 聊天机器人项目-8-学习使用 NLTK 和 Keras 构建您的第一个聊天机器人
P5093的博客
07-30 1133
颜色检测是检测任何颜色名称的过程。嗯，对于人类来说，这是一项非常容易的任务，但对于计算机来说，这并不简单。然后我们的大脑识别颜色。在这个颜色检测 Python 项目中，我们将构建一个应用程序，通过该应用程序，您可以通过单击它们自动获取颜色的名称。因此，为此，我们将有一个包含颜色名称及其值的数据文件。然后我们将计算与每种颜色的距离并找到最短的颜色。颜色检测是识别物体所必需的，它也被用作各种图像编辑和绘图应用程序中的工具。这是 DataFlair 的 20 个 Python 项目系列中的第 10 个项目。
基于深度学习的聊天机器人.zip
10-12
深度学习技术已经在人工智能领域占据重要地位，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，其应用之一就是聊天机器人。聊天机器人通过模拟人类对话的方式，进行信息查询、任务执行、客户服务等功能，广泛应用于互联网产品、...
python开发微信聊天机器人
qq_30895747的博客
11-26 309
微信聊天机器人开发教程，支持图片、文件的发送、支持好友信息获取和添加好友
简单几行代码看两个机器人尬聊
肥学的博客
06-25 1万+
最近两天肥学迷恋上了各种强大的api前两天还写了一个调用api的==《python模拟萌妹音让室友疯狂吃鸡》==大家有空可以去看看哦！这不今天又找到了智能聊天机器人的api 又会发现哪些有趣的故事呢，让我们一起来看看吧！ 目录部分导读机器人尬聊小i聊天机器人python实现截屏制作动态图片小说朗读 导读 其实这些api大家也会在QQ群里看到，有些大佬喜欢将他们带到QQ群里来给大家带来快乐，那么简单的介绍api怎么使用，向来不是肥学的风格，我还会给大家介绍几个值得收藏的python骚技巧欢迎大家点赞三连啊！
5分钟实战QQ机器人教程(保姆级)
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xvktdmjg的博客
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先看下目录 5分钟实战QQ机器人教程(保姆级) 免责声明：本文所涉及资源均来源互联网，仅供个人分享学习，严谨用于非法用途，否则后果自负，且与本文无关！ 实战在后面，先来理顺一下QQ机器人这个乱七八糟的东西，简直太乱，各种框架各种项目满天飞，所以诞生了下面的QQ机器人的前世今生。想看实战的直接跳到下面的实战目录 QQ机器人的前世今生 Smart QQ QQ机器人最早可以追溯到Smart QQ，也就是WebQQ，参考：https://zh.wikipedia.org/wiki/Smart_QQ WebQQ是
用 Python 哄女朋友开心
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08-28 3909
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【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
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1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
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【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
android studio聊天机器人进一步想法
06-12
对于Android Studio聊天机器人的进一步想法，有以下建议： 1. 引入自然语言处理技术，让机器人能够更好地理解用户的意图和表达方式，提高回答的准确性和效率。 2. 添加可视化界面，让用户能够更方便地与机器人交互，如通过按钮、图标等方式进行操作。 3. 加入语音识别和合成功能，让用户可以通过语音与机器人交流，提高用户的使用便捷性和体验。 4. 增加多语言支持，让机器人可以处理不同语言的输入，满足全球用户的需求。 5. 加入个性化设置，让用户可以自定义机器人的外观、语音、回答风格等，满足不同用户的需求和偏好。 6. 引入机器学习和数据分析技术，让机器人能够不断学习和优化自身的回答策略，提高其智能化程度。
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