云模型小结（非完整）

-------------------------------------------------------------
云模型
-------------------------------------------------------------
*2节
      无尺度现象：少数事件具有较大的规模（类似二八定律）
      自相似：自己和自己的一部分相似


-------------------------------------------------------------
*3节
     ？不确定度的期望，贡献面积的计算
     排中律：非此即彼
     云：
         每一个概念对应一个云模型
         定性与定量间的不确定性转化模型
         数字特征：期望Ex，熵En，超熵He
         综合考虑了模糊性和随机性
         由云滴组成
         定性：语言文字表述
         定量：数字描述
         模糊性：亦此亦彼，在高斯云中体现在he
         随机性：或此或彼，在高斯云中体心在正态分布这一随机分布函数上
         数字特征在云模型上的体现：
             ①期望：中间值
             ②熵：正太分布的宽度，对于期望的收敛
             ③超熵：
                    点的离散程度，对于熵的收敛，
                    相对于正态分布的离散
                    HE>0时此时成为重尾分布


------------------------------------------------------------------------------
*4节 
         云滴的生成：
             ①正太分布生成En'
             ②正太分布生成云滴x
             ③求确定度y
             ④重复①~③，不断生成云滴
          泛正太分布：（云滴服从该分布）
             以EX为期望，以EN^2+HE^2为方差
         确定度的分布
         重尾




---------------------------------------------------------------------------
*12节
        ？图灵机：(具有逻辑推理能力的抽象模型)
           又称确定型图灵机，一种数学逻辑机，可以看作等价于任何有限逻辑数学过程的终极强大逻辑机器。
        ？认知计算：实现类似人脑的认知与判断；试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题
         ？停机问题：（悖论问题，同于理发师悖论）就是判断任意一个程序是否会在有限的时间之内结束运行的问题。
         ？软计算（不确定性计算）：
对不确定、不精确及不完全真值的容错以取得低代价的解决方案和鲁棒性
         ？词计算：直接以自然语言，如:“词语”和“句子”等为操作对象的计算范式
          ？从千人一面的搜索引擎到个性化搜索
从规则学习到统计学习
从智能计算到情感计算
从形式语言学到野蛮翻译
从确定性认知到不确定性认知
           ？vista操作系统：继windows xp之后的一款windows系统（05年起，17年终止）
            ？ws小世界模型：通过随机重连，将规则网络化为随机网络的过度模型（中间产物），其具有较短的平均路径，较高的聚类参数（任意两点联系起来路径尽量短）
             ？六度分割假设：任意两人可以通过6个中介即可联系起来；类似小世界现象
             ？BA无标度模型：节点连接状况不均匀；度分布符合幂律分布；类似二八定律
             ？级联失效：网络中部分节点失效，导致其他节点间也失效
             ？云计算：资源整合再分配
             ？“SaaS”（ Software-as-a-Service 软件即服务）向云商申请提供软件功能服务的“机房”
             ？paas（平台及服务）：提供服务器以供软件开发平台的机房


-----------------------------------------------------------------------------------


*15节
    进化压力：进化选择的条件苛刻程度
    熵：①化学/热力学：形容做功能力，即不能       做功的能量总和
           ②度量系统的失序程度，即熵越大，越混乱
           //综上，即越有序的系统，能量越大，做功能力越强，即越趋于变得混乱（混乱是低能量状态）
          ③云模型：熵En即方差，超熵He即方差的方差