我的妈呀！这么棒系列！！！之-------数据库优化（锁）

原创 已于 2022-10-14 14:56:13 修改 · 202 阅读 · 0 ·
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#分布式

于 2022-10-14 11:07:56 首次发布
本文介绍了计算机中用于协调多个进程或线程并发访问同一资源的几种主要机制。包括全局锁、表级锁、元数据锁和行级锁等概念，并详细解释了每种锁的工作原理及应用场景。

1.概述计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
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2.全局锁----锁定数据库所有的表
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解决：
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使用：
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加锁—》只读不写
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更新阻塞数据备份：—》保证数据一致性
在windows环境运行问题：
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3.表级锁--------每次操作锁定整张表
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表锁
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表共享读锁–》可读不可写

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表独占写锁-------》其他人不能写也不能读，自己都可以
元数据锁（meta data lock,MDL )

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表结构和增删改互斥
*

* 意向锁

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4.行级锁---------每次操作锁定对应的行数据
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行锁

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间隙锁/和临键锁（锁住数据也锁住数据前的空隙）
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分布式链路追踪MDC+TraceId
重燃小窗
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摘要：Micrometer Tracing是Spring Boot 3.x内置的分布式追踪解决方案，用于解决微服务架构中的调用链路监控问题。它基于Micrometer观测框架，提供自动追踪、上下文传播、灵活导出等功能，支持Zipkin、Jaeger等追踪工具。Zipkin作为分布式链路追踪系统，能够收集并可视化微服务调用链路信息，帮助开发人员分析性能瓶颈。文章详细介绍了Micrometer Tracing的核心概念、Zipkin的安装运行方法，以及通过示例演示了如何在Spring Boot项目中集成使用这些
从单机限流到分布式动态流控高可用体系落地的互联网系统工程实践随笔与多语言语法思考
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从分布式日志到实时推荐系统的互联网工程实践随笔分享与多语言代码设计思路解析实战心得录
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本文探讨了互联网系统设计中的关键问题，从日志系统的基础构建到实时推荐系统的演进。文章指出，现代工程挑战已从功能实现转向系统稳定性、可扩展性和可观测性。通过Python、Java、Go和C++的代码示例，阐述了日志规范化、接口设计、实时计算和并发处理等核心概念。强调工程思维应超越语法层面，注重系统整体设计和可维护性。不同编程语言各有特点，但都服务于构建可靠、可演进系统的共同目标。文章提倡用系统视角审视技术选择，以加速工程师的技术成长。
分布式ID生成方法详解
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rchm8519的专栏
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摘要：分布式ID生成是分布式系统的关键技术，需满足全局唯一、趋势递增、高性能等要求。主流方案包括：UUID（简单但无序）、数据库自增ID（单机性能差，集群扩展难）、Snowflake算法（高效但依赖时钟）、Redis原子操作（需维护缓存）、ZooKeeper（强一致但性能低）和发号器服务（可控但引入网络延迟）。建议根据业务规模选择：初创项目用UUID或单机数据库，中等并发用数据库号段模式，高并发用改进版Snowflake。号段模式和Snowflake变种是生产环境最主流的选择。
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"Oracle数据库遇到ORA-12560错误时的解决策略" 在Oracle数据库的运行过程中，可能会遇到各种错误代码，其中ORA-12560是一个常见的错误，表示“TNS:协议适配器错误”。这个错误通常意味着数据库与网络通信之间存在...
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