ubuntu16.04LTS下安装tensorflow1.2.1

本文介绍了如何解决 CUDA 版本不匹配的问题,并详细记录了从卸载原有 TensorFlow 到安装特定版本 (1.2.1) 的全过程。包括使用 pip 卸载和安装指定版本的 TensorFlow GPU 的具体步骤。
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        一开始执行语句:sudo pip install tensorflow-gpu

直接安装了tensor flow最新版,结果cuda版本还是8.0不支持,只好先卸载原来的1.6版本,输入命令:

     先查看安装的tensor flow的版本:

    pip list

找到对应的tensor flow项,然后输入下列命令:

pip uninstall tensorflow-gpu==1.6.0 

具体图解步骤:点击打开链接 (也有安装步骤可以参考)

       然后安装tensorflow1.2.1版本,首先更新pip,然后安装特定版本:

pip install --upgrade pip

pip install tensorflow-gpu==1.2.1

点击打开链接 (先安装python对应版本的pip和依赖包再并升级,然后直接安装tensorflow gpu最新版本)

点击打开链接 (可以查看安装的版本,也可以用来检查tensorflow是否正确安装)

点击打开链接 (回顾了一系列的安装过程,每条语句讲解的非常详细,也提供了一个集成开发环境)

点击打开链接 (图解过程简单详细,对一些问题也做出了回答)

点击打开链接 (tensorflow安装官网说明)

点击打开链接(tensorflow官方下载链接)

点击打开链接 (安装完成后检查测试GPU)

点击打开链接 (安装tensorflow指定版本最简单的执行语句)

点击打开链接 (可参考安装和卸载)

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