买卖股票

最新推荐文章于 2024-08-14 17:32:18 发布
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给你一大串价格，比如，股价。如何决定最好的买入和卖出时机？


只需要从左到右扫描，维持一个变量min记录迄今为止的最小值，然后每次用当前值减最小值，统计最大的差即可

买卖一只股票
Dean Chen的专栏
09-15 1187
1目标 用Quantopian的Algorithm框架创建一个最简单的回测程序，从2018-06-29之后的12个交易日之内, 购买MPC股票，在价格合适的时候卖出 2第一步，创建algorithm程序 选择页面上方的Research->Algorithms菜单进入Algorithm页面,点击右上角的"New Algorithm", 然后输入"buyThenSellOneTicke...
动态规划之买卖股票篇-代码随想录算法训练营第三十八天| 买卖股票的最佳时机ⅠⅡⅢⅣ，309.最佳买卖股票时机含冷冻期，714.买卖股票的最佳时机含手续费
m0_67804957的博客
08-23 1223
买卖股票的最佳时机ⅠⅡⅢⅣ，309.最佳买卖股票时机含冷冻期，714.买卖股票的最佳时机含手续费
股票买卖
linylin的博客
08-09 573
【题目描述】 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。 现在，
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买卖股票的最佳时机三
01-20
《买卖股票的最佳时机三》 在股票投资领域，如何把握最佳买卖时机是每个投资者关注的焦点。本问题探讨的是在给定的股票价格数组中，如何通过最多两次交易获得最大利润。具体而言，给定一个数组`prices`，其中`...
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Leetcode122. 买卖股票的最佳时机 II（C语言）
01-07
买卖股票的最佳时机 II（C语言） 算法-贪心思想：算法与数据结构参考 题目： 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。计算你所能获取的最大利润。可尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票...
算法工程师第三十六天（买卖股票的最佳时机IV 最佳买卖股票时机含冷冻期 买卖股票的最佳时机含手续费 股票总结 ）
rgz147123的博客
08-14 1193
如果i为1，第1天买入股票，那么递归公式中需要计算 dp[i - 1][1] - prices[i] ，即 dp[0][1] - prices[1]，那么大家感受一下 dp[0][1] （即第0天的状态二）应该初始成多少，只能初始为0。那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);今天卖出了股票（状态三），同上分析，dp[0][2]初始化为0，dp[0][3]也初始为0。
C++ 买卖股票问题
m0_74922218的博客
03-10 1603
动态规划，冷冻期，手续费，购买次数，初始化，不是从0开始，需要自己有一定的理解
[Leetcode] 买卖股票合集（动态规划）
皮卡丘在充电
01-16 2084
买卖股票的最佳时机
LeetCode买卖股票问题集合（六种股票问题）
weixin_47692079的博客
05-23 2267
一、买卖股票的最佳时机 （LeetCode 121） 简单的动态规划问题，只能完成一次买卖，定义二维 dp[i] [] 数组，dp [i] [0]表示没有股票的状态，dp [i] [1]表示持有股票的状态，由于只能买卖一次股票所以 dp [i] [1]不受dp [i-1] [0]的影响 public int maxProfit(int[] prices) { int[][] dp = new int[prices.length][2]; dp[0][0] = 0;
股票买卖（买入卖出一次）
花花公子
04-15 1882
public int maxProfit(int[] prices) { int maxprofit=0;//最大利润 if(prices.length==0) return maxprofit; int min=prices[0];//当前最小买入价 for(int i=1;i<prices.length...
【题解】股票买卖
weixin_30607659的博客
06-01 890
题目描述 　　最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 　　假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 　　同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。 　　现在，阿福...
股票买卖问题
ycllycll的博客
04-23 516
1.假设股票只能买卖一次要求利润最大问题https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ Input: [7,1,5,3,6,4] Output: 5Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 ...
股票买卖题型 详解
qq_57115378的博客
03-14 1623
动态规划 做 股票买卖类型题目详解
买卖股票编程
最新发布
10-02
要实现买卖股票功能的编程，Python 是一个常用的选择，它在这方面有诸多优势且有许多可用的工具。 获取股票数据是实现买卖股票编程的基础，许多金融数据提供商可提供数据，例如雅虎财经、东方财富等，通过相应的 API 接口，Python 能获取实时股价、历史交易数据等信息，为交易策略制定提供数据支撑。像 Tushare 就可提供股票的历史和实时数据 [^2][^4]。 在连接交易系统方面，许多券商提供了 Python 接口，借助券商的 API 能让 Python 程序与交易系统连接，实现自动下单交易，提高交易效率 [^4]。 以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 Tushare 获取股票数据： ```python import tushare as ts # 设置 tushare 的 token ts.set_token('your_token') pro = ts.pro_api() # 获取某股票的日线行情数据 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) ``` 不过，要实现完整的买卖股票功能，还需要设计交易策略。常见的交易策略算法有简单的移动平均线交叉策略等。下面是一个简单的基于双移动平均线交叉的交易策略示例代码： ```python import pandas as pd import tushare as ts # 设置 tushare 的 token ts.set_token('your_token') pro = ts.pro_api() # 获取股票数据 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') df = df.sort_values(by='trade_date') df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date']) df.set_index('trade_date', inplace=True) # 计算短期和长期移动平均线 short_window = 5 long_window = 20 df['short_mavg'] = df['close'].rolling(window=short_window).mean() df['long_mavg'] = df['close'].rolling(window=long_window).mean() # 生成交易信号 df['signal'] = 0.0 df['signal'][short_window:] = np.where(df['short_mavg'][short_window:] > df['long_mavg'][short_window:], 1.0, 0.0) # 生成交易订单 df['position'] = df['signal'].diff() print(df[['close', 'short_mavg', 'long_mavg', 'signal', 'position']]) ``` 在实际应用中，还需要考虑交易安全、网络通信、数据处理等多方面的技术，并且要获得交易账户权限等条件，才能构建稳定、高效的股票自动买卖系统 [^1][^3]。
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