打印字母组合

http://haixiaoyang.wordpress.com/category/dynamic-programming/

/*
get all possibilities of letter combinations
a->1, b->2, ...., z->26
so for "112" it returns 3, which are
1,1,2 => aab
11,2 => kb
1,12 => al
*/

int _inner_ways(const char* pStr)
{
	if (*pStr == 0) 
		return 1;
	if (*pStr <= '0' || *pStr > '9')
		return 0;

	int n = _inner_ways(pStr+1);
	if ((*pStr == '1' && *(pStr + 1) >= '0' && *(pStr + 1) <= '9') 
		|| (*pStr == '2' && *(pStr + 1) >= '0' && *(pStr + 1) <= '6'))
		n += _inner_ways(pStr+2);

	return n;
}

int GetWays(const char* pStr)
{
	if (NULL == pStr || *pStr == 0)
		return 0;

	return _inner_ways(pStr);
}

int GetWaysDP(const char* pStr)
{
	if (NULL == pStr || *pStr == 0)
		return 0;

	int nLen = strlen(pStr);
	int nTmp2 = 1;
	int nTmp1 = 0;

	if (pStr[nLen-1] > '0' && pStr[nLen-1] <= '9')
		nTmp1 = 1;

	int nRes = nTmp1;
	for (int i = nLen-2; i >= 0; i--)
	{
		int nTmp = 0;
		if (pStr[i] > '0' && pStr[i] <= '9')
			nTmp += nTmp1;
		if ((pStr[i] == '1' && pStr[i+1] >= '0' && pStr[i+1] <= '9') || 
			(pStr[i] == '2' && pStr[i+1] >= '0' && pStr[i+1] <= '6'))
			nTmp += nTmp2;

		nRes = nTmp;
		nTmp2 = nTmp1;
		nTmp1 = nRes;
	}

	return nRes;
}

第一种方法是递归,但是递归明显有很多重复计算

第二种方法是动态规划,这里dp是从右向左的

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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