金刚做飞机

本文探讨了在正常登机秩序被打破的情况下,乘客能够坐到自己原定座位的概率问题。分为两种情况讨论:一种是所有乘客随机选择座位,另一种是在尊重原座位的基础上随机选择空位。通过数学推导得出不同情况下乘客坐到自己座位的概率。

http://hi.baidu.com/maxint/item/209b9b2cea491e9db6326342

问题

现在有一班飞机将要起飞,乘客们正准备按机票号码(1, 2, 3, …N)依次排队登机。突然来了一只大猩猩(对,他叫金刚)。他也有飞机票,但是他插队第一个登上了飞机,然后随意地选了一个座位坐下了。根据社会的和谐程度,其他的乘客有两种反应:

  1. 乘客们都义愤填膺,“既然金刚同志不遵守规定,为什么我要遵守?”他们也随意地找位置坐下,并且坚决不让座给其他乘客。
  2. 乘客们虽然感到愤怒,但还是以“和谐”为重,如果自己的位置没有被占领,就赶紧坐下,如果自己的位置已经被别人(或者金刚同志)占了,就随机地选择另一个位置坐下,并开始闭目养神,不再挪动位置。

那么,在这两种情况下,第 i 个乘客(除去金刚同志之外)坐到自己原机票位置的概率分别是多少?

解答

第一题:因为每位乘客(包括金刚)都是随机的,问题等同于抽奖问题,先到先抽,即第 i 个乘客抽到自己的座位的概率为1/N。

第二题:用 F(i, n) 表示当座位总数为n时,第 i 个乘客坐到自己原位置的概率。根据全概率公式,得

其中 P(K=j) 表示金刚坐在位置 j 上,P(i | K=j) 是条件概率,表示当金刚坐在位置 j 上时,第 i 个乘客坐到自己原位置的概率。显然 P(K=j)=1/n,现在来分析 P(i | K=j)。

  1. 金刚若挑自己的座位或选的座位在第i个座位后(即 i < j),则第 i 个乘客肯定能坐到原来的座位。此时 P(i │ K=j) = 1;
  2. 金刚若挑选的座位在第 i 个座位前,(即 i > j),则第j个乘客除非坐到金刚的座位,不然就会抢其他人的座位,因为他的行为和金刚相似,可以将他当做金刚处理。去除前 j 个座位,剩下的座位和乘客再按原大小排序重新从1开始编号,则先前的第 i 个乘客,其座位号变为 i-j,新的总座位数变为 n-j。所以得 P(i │ K=j) = F(i-j, n-j)。

由上分析得:





再取 n+1 和 i+1 代入上式并与原式相减得:




代入计算的时候,譬如要求当i=3的做到座位上的概率,则需要取i-1=2代入到上式中


**项名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项概述:** 本项为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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