多条件筛选,多个筛选条件匹配显示列表

关于Excel中的高级筛选,看这篇文章就够了 关于Excel中的高级筛选,看这篇文章就够了。 阅读详情
 search: function (e) {
    //showList显示所有数据
    let allData = showList
    if (this.data.search_data == '' && term1== '全部' && term2== 'all' && term3== 'all') {
      searchData = allData
    } else {
      if (term1!= '全部') {
        needSearch["term2"] = term1
      }
      if (term2!= 'all') {
         needSearch["term2"] = term2
      }
      if (term3!= 'all') {
        needSearch["term3"] = term3
      }
      searchData = allData.filter(item => {
        let result = this.isObjectValueEqual(item, needSearch)
        if (result) {
          if (item.householderName.indexOf(this.data.search_data) != -1) {
            return item
          }
        }
      })
    }
    if (searchData.length == 0) {
      this.setData({
        'showinfo': '暂无数据'
      })
    }
    this.setData({
      showList: searchData
    })
  },
  isObjectValueEqual: function (b, a) {
    var aProps = Object.getOwnPropertyNames(a);
    var bProps = Object.getOwnPropertyNames(b);
    for (var i = 0; i < aProps.length; i++) {
      var propName = aProps[i];
      if (a[propName] != b[propName]) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  },
【第3章Pandas实战案例与解析 筛选数据】3.176 高级技巧:如何用Pandas的query()函数组合多个条件筛选数据 使用query()组合多个条件筛选数据引言query()函数的工作原理组合多个条件的高级用法实战代码示例参考文献与资料 目录 引言 query()函数的工作原理 组合多个条件的高级用法 实战代码示例 参考文献与资料 引言 在数据分析中,经常需要根据多个条件来筛选数据。Pandas 提供了强大的 函数,可以方便地进行这种复杂的筛选操作。本文将深入探讨 函数的工作原理,并重点介绍如何利用 函数高效地组合多个条件来筛选数据。 函数允许用户通过字符串表达式来过滤 DataFrame 中的数据。它基于 Py 阅读详情

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sunmeng_sunmeng
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