[POJ2488]A Knight's Journey(DFS)

本文介绍了一种求解字典序最小遍历路径的深度优先搜索算法,该算法适用于特定类型的棋盘问题。通过设定合理的方向数组,确保了遍历路径的最优性,并使用标记数组避免重复遍历。

题目大意

输入一个棋盘的大小(p和q),p为1~p坐标,q为(0~q - 1)+ ‘A’坐标大写字母作为坐标。然后输出字典序最小的遍历,无法完全遍历则输出impossible。

思路

深度优先遍历,字典序是本题的关键,棋走的位置次序很重要。一开始我的dir数组总是没有列对,导致输出的不是最小字典序遍历=_=
首先,数字的ASSIC码小于字母的所以尽量让字母小(从上到下,从左到右)。
其次,为了防止重复遍历,用vis记录。
这里写图片描述

这里写图片描述

总结

刷题量还是太少,没有形成自己的思路。
下一步刷够uva一百道进校队吧。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int maxn = 30;

struct point {
    int x, y;
} path[maxn];

int dir[8][2] = {{-1, -2}, {1, -2}, {-2, -1}, {2, -1}, {-2, 1}, {2, 1}, {-1, 2}, {1, 2}};   //第二位是字母坐标的改变量
int vis[maxn][maxn];
int p, q;  
bool success;

bool judge(int x, int y) {
    if (x <= p && x >= 1 && y <= q && y >= 1 && !vis[x][y] && !success)
        return true;
    else 
        return false;
}

void dfs(int x, int y, int step) {
    path[step].x = x;
    path[step].y = y;
    if (step == p * q) {
        success = true;
        return;
    }
    for(int i = 0; i < 8; i++) {
        int nx = x + dir[i][0];
        int ny = y + dir[i][1];
        if (judge(nx, ny)) {
            vis[nx][ny] = 1;
            dfs(nx, ny, step + 1);
            vis[nx][ny] = 0;  //撤步
        }
    }
}

void init() {
    success = false;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    vis[1][1] = 1;
}

int main() {
    //freopen("input.txt", "r", stdin);
    int T;
    int kase = 0;
    cin >> T;
    while(T--) {
        printf("Scenario #%d:\n", ++kase);
        cin >> p >> q;
        init();
        dfs(1, 1, 1);
        if (!success) printf("impossible\n");
        else {
            for(int i = 1; i <= p * q; i++) {
                printf("%c%c", path[i].y + 'A' - 1, path[i].x + '0');
            }
            printf("\n");
        }
        if (T) printf("\n");
    }
    return 0;
}
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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