Google Guava-RateLimiter类令牌桶限流

最新推荐文章于 2025-05-26 15:25:34 发布

涨知识的coder

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分类专栏： ios java 文章标签：谷歌应用

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本文介绍如何利用RateLimiter进行流量控制，通过令牌桶算法确保应用的QPS不超过预设阈值，并提供了一个简单的Java示例程序，演示了如何在多线程环境下使用RateLimiter来限制支付操作的频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RateLimiter 从概念上来讲，速率限制器会在可配置的速率下分配许可证。如果必要的话，每个acquire() 会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证。一旦获取到许可证，不需要再释放许可证。

校对注：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。

public class APP{

    RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10);

    public void doPay(String name) {
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            System.out.println(name + "支付成功");
        } else {
            System.out.println(name + "支付失败请求繁忙，请稍后重试");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        APP app = new APP();
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        Random random = new Random(10);
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            final int fi = i;
            Thread t = new Thread(() -> {
                try {
                    countDownLatch.await();
                    Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                    app.doPay("Thread-" + fi + "");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            t.start();
        }

        countDownLatch.countDown();


    }
}