DataV数据大屏开发心得

最新推荐文章于 2025-10-21 09:40:48 发布
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#数据大屏

本文介绍使用Vue组件进行开发的优势，包括属性设置的灵活性和便利性。同时，探讨了通过JS实现拖拽功能的方法，有效降低开发难度。文中还提到了数据接口的post和get请求方式，以及JSON数据的传输。

1. 采用vue组件开发，方便扩展，同时可以设置属性值；

2. 数据接口，分post和get两种方式，数据以json传回。

3. 调用js，实现拖拉拽，减轻开发强度。

 

多标签图像分类：标签依赖关系建模的最新论文解读与实战应用
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-15 18万+
多标签图像分类：标签依赖关系建模的最新论文解读与实战应用 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文解读了最新相关论文，包括基于图神经网络（GCN）的ML-GCN方法，通过构建标签相关矩阵建模依赖关系；区域潜在语义依赖的RLSD模型，定位关键区域并利用RNN建模语义依赖；以及语义图表示学习的SSGRL框架，结合语义解耦与交互模块。通过实战应用，展示了基于PyTorch的ML-GCN模型实现，包括图像特征提取、标签依赖建模及训练评估流程，为多标签图像分类提供了有效解决方案。
【可视化大屏系列】DataV的使用
wind的博客
06-23 3017
使用DataV组件库开发可视化大屏页面
vue 项目下使用dataV和echarts 开发可视化大屏
qq_45950523的博客
11-15 2042
非常好用的vue 项目下的可是化大屏功能。使用dataV 和echarts.js
【大屏项目】—— 使用DataV开发步骤
柳柳66的博客
10-18 5025
1、选择分组，新建可视化，创建一个新的大屏： 2、数据可视化的铺屏: 根据设计图，通过添加组件的方式，将大屏页面在DataV中展示出来(可把设计图置于底层，降低透明度，将需要的组件从组件列表中拖入画布，更改组建的样式及位置) 其中组件样式的修改，可以在右侧的配置面板中，根据实际需要调整并修改组件的样式配置 3、数据的修改 可以在右侧样式面板中选择数据页签，单击配置数据源，默认是静态数据源...
DataV数据可视化组件库：Vue开发者的大屏展示革命武器
最新发布
gitblog_00456的博客
10-21 397
你还在为数据大屏开发效率低下而烦恼？还在为可视化效果平庸而沮丧？DataV组件库将彻底改变这一现状，让Vue开发者轻松打造专业级数据大屏。本文将带你全面了解这个强大工具，从核心功能到实战应用，读完你将能够：快速搭建企业级数据可视化大屏、掌握15+专业组件的使用技巧、解决大屏适配与动效优化难题。 ## 项目概述：DataV是什么？ DataV是一个基于Vue的数据可视化组件库，专为大屏展示场景设...
大屏数据可视化——DataV平台下的零售数据驾驶舱大屏数据可视化
啊丢_的博客
06-14 4237
DataV组件库基于Vue （React版 (opens new window)），主要用于构建大屏数据展示页面即数据可视化。边框颜色属性属性说明类型可选值默认值color自定义颜色string[]背景色string1.color属性支持配置两个颜色，一主一副。2.颜色类型可以为颜色关键字、十六进制色、RGB及RGBA。本项目综合性的练习了关于使用DataV组件实现可视化的流程，从项目的初始化搭建到最后的成品。具体操作中使用了DataV中的圆环图组件、轮播图、轮播表、水位图。
DataV大屏组件库
欢迎你的到来，我们一起加油！！！
06-28 558
DataV大屏组件库
大屏可视化dataV
qq_46663280的博客
09-26 2261
dataV
从0到1开发可视化数据大屏（上）
u013655559的博客
02-21 1299
❝前言：大数据时代，以大屏为载体的数据可视化需求日渐增多，数据大屏成为越来越多企业绩效展示，报表展示，业务监控等等的一种形式，大屏的上线带来的是便捷，无需编码，用户可以直接将所要呈现的组件...
大屏数据可视化测试-数据准确性校验
Dannaliu001的博客
05-06 5878
什么是数据可视化： 首先，数据可视化就是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的一种理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。 也就是说，数据可视化其实就是将抽象的概念进行形象的表达，将抽象的语言进行具象图形可视的过程。一个好的可...
ECharts使用心得
08-02
ECharts是一款由百度开发的纯JavaScript的图表库，提供了直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。它支持常规的折线图、柱状图、饼图、散点图等，同时也集成了丰富的视觉效果与交互方式。 #### 二、...
关于 使用pyecharts进行数据可视化分析 的学习报告I
Wchale的博客
06-05 2685
pyecharts在数据可视化中的应用 pyecharts 是一款非常好用的，基于 python 的，数据可视化工具包，那么如何来使用 pyecharts ，下面就来简单介绍一下 pyecharts 的使用方法，具体安装过程可以参考 pyecharts官方手册 注意事项 pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容 v0.5.X版本 v1 版本 支持Python2.7，3.4+，且已不再维护 支持Python3.6 + 是目前的首选
DataV是一个JavaScript的数据可视化库,致力于推动数据可视化在普通业务的落地应用
06-26
DataV.js是一个JavaScript的数据可视化库,致力于推动数据可视化在普通业务的落地应用
数据大屏可视化编辑器
08-09
数据大屏可视化编辑器
ChartFun：:game_die:数据大屏可视化编辑器
02-05
注意：2019毕设作品，后续如无必要将不再做功能性更新。 通过拖放进行数据报告:) 特性/特点 通过Excel导入数据 可视化画布 图表，图片，文字，边框支持 可拖拽和缩放的组件 静态数据，GET接口支持 生成公开链接 截图/截图 开发/开发 前端部分：Vue.js 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 重点部分：Node.js + Koa + MongoDB 准备工作：配置并运行MongoDB数据库，新建一个空数据库并命名为chartfun 。 chartfun手动配置表结构，它们会被自动创建。
基于Vue3.0的“数据可视化大屏”设计与编辑器源码.zip
06-17
基于Vue3.0的“数据可视化大屏”设计与编辑器源码 使用方法： 1. 下载该项目到本地， 2. 安装依赖 // yarn run install npm run install 3. 运行预览 // yarn run build npm run build 本项目为个人项目, 主要使用 Vue 3, Echarts 5 进行开发. 使用原生 JavaScript 实现元素的拖拽与缩放.该项目主要为实现通用的可视化大屏的简单配置, 对于特殊图表仍然需要二次开发. 主要功能 ECharts常用图表 标题单位 组件拖拽/缩放 边框背景 图表坐标轴配置 图例设置 画布整体缩放 组件层级调整 组件图层列表 常用形状组件
4个可视化数据大屏demo源码
05-17
4个可视化数据大屏demo源码，可以直接运行，数据动态接口预留。
Vue3+Data-V实现可视化大屏页面布局
weixin_74457498的博客
11-01 8532
利用 Vue 3 和 Data-V 框架来创建一个可视化的大屏页面布局。
数据大屏后端接口开发案例
Jasper的博客
02-17 863
如何创建一个 maven 项目，开发后端接口，这里演示一个练习案例，从数据库获取数据，然后在网页显示。本文章面向群体为入门级学者，文章产生于作者大学课程学习期间，参考网上其他博主教程，总结归纳所得。
20个Python数据可视化大屏项目开发与源码解析
资源摘要信息:"本资源详细介绍了如何使用Python语言来制作20个不同领域的炫酷数据可视化大屏。这些大屏设计包括了智慧物流服务中心、大数据分析系统、地方情况分析、大屏数据统计、App接入终端情况分析、医院大数据...
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