1_2 卷一概述:基本架构(连载)

本文档提供了《Intel架构软件开发者手册》的综述,包括各卷的主要内容,如Intel 64和IA-32架构概述、基本执行环境、数据类型、指令集等,旨在帮助开发者全面了解Intel处理器家族的特性。

1.2  卷一概述:基本架构

(文章为本人和朋友翻译的《the Intel Architecture Software Developer_s Manual(2008.9)》,由于本人英语水平有限,有关处理器的知识有限,希望大家能够多多指正,万分感谢!!)

本册一下内容的描述:

第一章 — 关于本手册。

给出所有五卷Intel®64和IA-32架构软件开发人员手册的综述。它描述了这些手册中的符号约定,并列出了程序员和硬件设计者感兴趣的相关的Intel手册。

第二章 — Intel®64和IA-32位架构。

随着基于这些架构的Intel 处理器家族介绍Intel 64和IA-32架构。它也给出了这些处理器的共同特点及Intel 64和IA-32架构的简要历史。

第三章 — 基本执行环境。

介绍内存组织模型及描述应用程序所使用的寄存器组。

第四章 — 数据类型。

描述处理器识别的数据类型和数据类型。

第五章 — 指令集汇总。

列出了所有的Intel 64和IA-32指令,被分为技术组。

第六章 — 过程调用,中断和异常。

描述过程调用和服务中断和程序异常的堆栈和机制。

第七章 — 编程和通用指令。

描述基本加载,存储,程序控制,计算和处理基本数据的字符指令。也描述保护模式下的指令系统。

第八章 — X87 FPU编程。

描述了X87 浮点运算单元,包括浮点运算寄存器和数据类型。给出了浮点运算指令集的综述及描述了处理器的浮点运算异常情况。

第九章 — Intel®MMX™(多媒体增强指令集)技术。

描述了Intel MMX技术,包括MMX寄存器和数据类型;也提供了MMX指令集的综述。

第十章 — 编程SIMD流扩展(SSE2)。

描述SSE2扩展,包括XMM寄存器和压缩双精度浮点数据类型;提供了SSE2指令集的综述及给出访问SSE2扩展指令集编码的指导方针。本章节还介绍了SIMD浮点异常,可以生成SSE和SSE2指令。它还提供了一般准则,将支持SSE,SSE2扩展到操作系统和应用程序代码。

第十一章 —编程与SIMD流指令扩展2(SSE2)。

描述SSE2扩展,其中包括XMM寄存器和压缩双精度浮点数据类型;提供了SSE2指令集的概述,并给出了访问SSE2扩展指令集编写代码的准则。本章还介绍了SIMD浮点异常,可以产生SSE和SSE2指令。它也将支持SSE和SSE指令扩展到操作系统和应用程序代码提供一般指引。

第十二章 — SSE3,SSSE3和SSE4编程。

提供了SSE3指令集,SSE3扩充,SSE4和访问这些扩展编码指南的概述。

第十三章 — 输入输出系统。

描述处理器的I/O机制,包括I/O端口地址,I/O指令和I/O保护机制。

第十四章 — 处理器识别和特性测定。

介绍了如何确定CPU的类型和功能的处理器。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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