芳樽里的歌的博客

之前的一篇文章写了基于CRF的命名实体识别模型，并上传了代码，现在添加BiLSTM部分。关于BiLSTM的介绍，可以看我的另一篇文章，这里主要是训练过程以及其中的一些问题。为什么采用BiLSTM在利用CRF搭建模型的时候已经指出，其一大不足之处就是，需要人工手动设置特征模板，据此算法才可以提取出特征。于是，特征模板设置的好坏就会直接影响到实体识别的效果。为了解决这个问题，人们提出了利用Bi...

命名实体识别，Named Entity Recognition，简称NER。指的是构建合适的模型，从给定的数据（常常是文本）中得到所需实体的过程。什么是命名实体命名实体指的就是所有以名称来作为标识的实体。在有的资料中，将命名实体分为三大类（实体类、时间类和数字类）七小类（人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比）...

知识图谱技术最早为谷歌所提出，随后在其搜索引擎中上线一系列产品。即使假设是谷歌首次提出这一概念，至今也有很长时间了，网上已经有了很多介绍知识图谱相关内容的文章，笔者出于对自身学习过程的梳理和对自身工作的反思总结，写出这一系列笔记，如能帮助来者，实在不胜感激。根据个人学习习惯，只有从宏观角度把握问题的全局，才能在解决细节问题时不至于走偏路。因此，本篇主要从宏观层面介绍知识图谱的产生、发展...