“我们为什么要不停的换手机”

“我们为什么要不停的换手机”

智能手机，在某种程度上也算是一种特殊的、微型的计算机产品，因此它的演进遵循着IT产业的特定逻辑——摩尔定律和安迪-比尔定律。为什么一款智能手机刚推出时，价格这么高？为什么几年后，这款手机的价格会大幅度回落？为什么厂商要不断推陈出新，隔一段时间就必须要推出一款新品？摩尔定律和安迪-比尔定律可以很好地回答这些问题。

摩尔定律，由英特尔公司创始人之一戈登·摩尔提出，大意是：集成电路芯片内的晶体管数量，每隔18个月就会翻一番。英特尔公司用它几十年的产品历史，至少证明这一假设从20世纪70年代直到今天都是适用的——

1978年，英特尔推出了16位的8086处理器，这款处理器仅仅集成了不到三万个晶体管，因此它的性能当然也是极其有限的；20世纪80年代，英特尔先后推出了80286、80386和80486处理器，这几款处理器集成的晶体管数量，确实是大致按照摩尔定律中所说的“18个月翻一番”的速度增加的；在Win7时代，英特尔推出的酷睿双核处理器，集成了近三亿个晶体管，如果把它跟1978年推出的集成了三万个晶体管的8086处理器相比，也是符合摩尔定律的。摩尔定律对摩托罗拉等其他造处理器的公司也同样适用。

有人说，我不是IT从业者，为什么要关心摩尔定律？其实摩尔定律关系到消费者的钱袋子。每隔18个月，集成电路芯片的晶体管数量会翻一番，换言之就是：今天刚刚推出的硬件产品的价格一定很高（因为芯片的研发成本很高），但这个价格理论上18个月后就会降一半，因为18个月后就会出现处理器性能优越一倍的计算机产品，而且此时厂商也已经把芯片的研发成本收回来了。

这一推导，对消费者当然是重大利好，但对IT厂商而言却是灾难性的。如果18个月后，某家厂商没有推出采取最新处理器的新产品，那么它可能就会面临营业额腰斩的危局——对此，谷歌前CEO施密特有过系统阐述。现实中，很多纯做硬件的公司，确实活得很艰难，很有危机感，总是感觉寒气逼近。

然而，吊诡之处，正在于此。几十年来，我们消费者真正购买过18个月前推出但今天价格腰斩一半的产品吗？恐怕微乎其微。有人说，可能是因为消费者没那么算计。但真正的原因是因为，IT产业除了有摩尔定律这只“看不见的手”，还有另外一只“看不见的手”，那就是安迪-比尔定律，后者这只大手，紧紧笼罩在IT生态链的上空，甚至控制着IT产业的基本活动。

安迪-比尔定律中的“安迪”，是指英特尔公司前CEO安迪·格鲁夫，“比尔”就是微软公司创始人比尔·盖茨。在计算机处理器市场上，英特尔公司几乎处于垄断地位（AMD公司可以勉强分一杯羹）；在操作系统市场上，微软又几乎处于垄断地位。计算机制造商卖计算机，必须要搭配处理器和操作系统，因此在很长一段时间内，英特尔和微软就几乎主导了IT产业的动脉。这是安迪-比尔定律的前提条件。

那么，安迪-比尔定律的内容是什么？用最简单的话来说，其实就是随着计算机语言的进步，微软的操作系统不断推出越来越大的新版本，对处理器的性能要求也越来越高。微软会停止对旧版本操作系统的服务，许多应用软件也无法在旧版本操作系统上运行——譬如说，二十年前的联想昭阳笔记本，在那个年代可能花了数万元巨款买到，但如果一直用的是Windows98系统，那今天可能形如废铁。因此你总是要更新系统的，而更新系统就意味着也要更新处理器——那你就需要买新硬件了。

讲到这里，安迪-比尔定律可能有助于解答这样一个疑惑：为什么手机用了很长时间后，会变得如此卡顿？其实可能是因为操作系统没有及时升级，或者新下载应用软件是基于最新操作系统和最新处理器设计的，旧马拉新车，有些吃力。所以18个月后推出的新版本处理器，本身速度确实很快，但这种“快”，用户很难感觉到，因为再快的速度，也会同期被更新、更大、更复杂的操作系统和应用软件消耗掉。因此，用下面这句名言来形容安迪-比尔定律再合适不过：“安迪给予的，比尔都要带走”。

几十年来，IT产业在摩尔定律和安迪-比尔定律的影响下，形成了独特的“软硬”逻辑：在IT产业的软件上游，以微软Windows为代表的操作系统不断推出新版本，大大小小的应用软件开发商基于新系统推出新软件；这种现象，乍一看来是微软在和大家作对。实际上，盖茨本人和其它厂商也不想把操作系统和应用程序搞得这么大。据了解，盖茨本人多次说，他过去搞得 BASIC 只有几十 K，你们（微软工程师们）搞一个.NET 就要几百兆，其中一定可以优化。当然，我们知道微软现在的.NET 比二十年前的 BASIC 功能要强的多，但是否强了一万倍，恐怕没有人这么认为。这说明，现在软件开发人员不再像二十年前那样精打细算了。我们知道，当年的 BASIC 解释器是用汇编语言写成的，精炼得不能再精炼了，否则在早期的 IBM-PC 上根本运行不了。但是，要求软件工程师使用汇编语言编程，工作效率是极低的，而且写出的程序可读性很差，不符合软件工程的要求。今天，由于有了足够的硬件资源，软件工程师做事情更讲究自己的工作效率，程序的规范化和可读性等等。另外，由于人工成本的提高，为了节省软件工程师写程序和调程序的时间，高级的语言越来越好用，同时效率却越来越低。比如，今天的 Java 就比 C++ 效率低得多，C++ 又比二十年前的 C 效率低。因此，即使是同样功能的软件，今天的比昨天的占用硬件资源多是一件在所难免的事。（太他妈搞笑了）在IT产业的硬件下游，以英特尔x86为代表的处理器，按照摩尔定律推陈出新，性能越来越好，但更好的处理器总是会“棋逢对手”，搭配上对处理器要求更高的软件。就这样，上下游形成一种心照不宣的关系，共同维持着IT产业几十年来的动态平衡。