Together帮助DivXNetworks获得竞争优势

DivXNetworks利用DivX视频压缩技术,在互联网上提供DVD品质的视频点播服务。面对数字娱乐行业的快速发展,公司采用Borland Together ControlCenter提升开发效率,实现了快速迭代和高质量软件产品的交付。

 

    DivXNetworks 公司是革命性DivX?视频压缩技术的创造者,全球5 千多万人使用这种技术从宽带网上下载具有DVD 品质的视频。该项技术的专利正在申请之中。DivXNetworks 通过使用Borland® Together® ControlCenter™ ,能够比竞争对手更快、更节省地启动并运行视频系统,具有特点鲜明的优势,引领视频点播市场的新潮流。
  背景情况
  DivXNetworks 除了DivX?技术外,还提供一整套软件工具,用来在宽带IP 网上进行视频的分发。DivX Open Video System?(DivX 开放式视频系统)是该公司的旗舰产品,能够在国际互联网上安全提供全屏DVD 品质的视频。Open Video System 具有DivXNetworks 的先进下载技术,使得用户在下载开始一小会儿就能以全屏格式欣赏电影。
  挑战
  DivXNetworks 是国际互联网视频新市场的领导者,随着在美国国内外宽带业务可用性的提高,该市场发展迅速。DivXNetworks 的商业目标之一就是开发并部署高品质的视频点播系统。在快速发展的数字娱乐行业中,速度与质量是DivXNetworks 开发小组成功的两大因素。开发小组必须能够快速生成应用,增加新的特性,不断满足用户的需要,保持市场领先地位。
  对DivXNetworks 来说,另一个挑战就是数字版权管理(DRM),美国所有电影制片公司对此非常感兴趣。他们担心他们的电影以电子的方式被免费分发,没有顾及知识产权或版权。DivXNetworks 已开发了一套安全与DRM 工具,有助于保持对视频进行控制。比如,该公司提供了一系列安全特性,包括加密与数字键请求。除此之外,其也提供地理或区域实施等工具。Eric Grab 是DivXNetworks 工程部主任。他领导了一个小型的开发组,致力于每天面对这些挑战。在Grab 的领导下,开发小组快速开发了高品质的软件,展示了视频点播作为一种流行娱乐媒介的增长前景。
  解决方案
  Grab 需要找到一种办法,能够帮助小组在整个开发过程中更加有效地沟通与协作, 证明能实现DivXNetworks 的商业目标,成为领先的高品质视频点播业务。
  开发小组使用的极限编程方法是一种特别重视团队协作的开发方法,对于取得成功来说,有效沟通显得更加重要。DivXNetworks 开发小组选用不同的代码,服务器用Java?代码,而播放器用C++代码。除了进行用于下载的所有视频编码外,其还开发了一系列的客户机/服务器应用。
  当决定使用建模方式获得更加有效的沟通与开发时,开发小组尝试了Rational Rose?。开发者发现Rose工具不好用,象许多产品松散拼接在一起一样,使用困难并且比预期的更复杂。在其中一位开发者的推荐下,Grab 及其开发小组转向Borland? TogetherControlCenter?寻找解决答案。
  Grab 及其开发小组一开始运用Together
  ControlCenter 的功能,就认识到这是取得成功的工具。开发小组发现Together ControlCenter 比Rose 要容易使用,相信对于其快速编程的需要来说,设计与代码的即时同步将是无价之宝。Grab 也相信TogetherControlCenter 功能强大的文档能力将使得开发小组一
心一意开发,用不着牺牲提供高质量软件所需的有效沟通的时间。
  结果
  DivXNetworks 通过使用Borland® Together®ControlCenter™,能够比竞争对手更快、更节省地启动并运行视频系统,具有特点鲜明的优势,引领视频点播市场的新潮流。开发小组的每一位成员都能理解整个系统,能相互交换角色,在任何有一个部分开展工作。除了更快地将产品推向市场外,Grab 及其开发小组已经认识了Together ControlCenter 另一个重要的优点:其彩色图表不仅使得开发小组更加有效地进行内部交流,而且更容易向管理层与客户解释他们的软件是如何工作的。
  DivXNetworks 认为Borland 是其成功的伙伴,打算继续使用Borland 产品进一步优化自己的产品方案。比如,Together ControlCenter 使得开发小组工作速度更快,软件质量得到增强,能够不断满足业界快速变化的DRM 与安全需求。Grab 说:“Borland 是我们为开发者与非开发者提供有效沟通的秘密武器。它使得我们更快、更好地开发软件,向外界展示了我们所取得的成功。”

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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