哈默知识

最新推荐文章于 2025-10-12 16:59:01 发布
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闭

包a=2

对象数组null  typeof 都是对象

对异步操作进行封装

以优雅方式，对异步进行处理的，解决回调地狱问题（难看且不好维护，从网络请求的data1做一些操作后，对其中url传入到第二个函数中，。。。。）

也可以在then中写两个函数，第一个是成功，第二个是失败

promise.all 需要发两次请求时

getter 对state做某种变化，其他地方用变化后的，相当于计算属性

把mutations设置为常量

木 zi 萌
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咨询进阶——解读2024 流程管理基础知识培训【附全文阅读】
cdfunlove的博客
10-18 664
《2024流程管理基础知识培训》面向企业各部门及高校师生，系统讲解流程管理框架。内容涵盖流程定义（哈默/ISO9000）、八大要素及管理价值，强调与IT系统的协同；解析流程体系建设，包括与制度、ISO体系的衔接；提供优化方法（关键流程筛选、优化思路与步骤）；指导绩效指标建立（时间/成本等5维度）；并介绍Visio2018工具及标准符号应用。本培训旨在为企业规范流程管理、提升运营效率提供系统化指导。
读《哈默手稿》
程序员写的技术 FAQ 和杂文
11-22 6534
【意大利】达 芬奇 45.6 万字 2013年5月第1版 1994 年比尔 盖茨以 3080 万美元买下《哈默手稿》 哈默是一个人名，他是收藏过达芬奇手稿的人，所以用它的名字命名。。。 比尔·盖茨并未按惯例将《哈默手稿》(以收藏者的名字命名)易名为《盖茨手稿》，而是恢复了它的初始名字——《莱彻斯特手稿》。 哈默手稿是达芬奇手稿的一部分。 达芬奇手稿存世的有5000多页，165
2021-1-4 看了哈默的视频，理解的nodejs
前端老油条的博客
01-04 337
什么是node.js 说这个问题之前，需要先了解一点其他知识。 机器代码 电脑只认识这样的东西，但是让我们写这样的东西就太难受了，不光是写起来难受，看起来也难受啊。 汇编语言 之后，便有了汇编语言，但是的话，这玩意还是不好使。 c++ 再然后，就有了c++,这样就方便很多了，又好写，又好阅读。 JavaScript 当然，作为一个前端，我们肯定都是用JavaScript。但是，问题来了。机器可不认识这玩意。汇编语言和c++都可以被转换成机器代码。 有人可能会说，浏览器不就是运行js的吗。这是因为浏览器
企业流程知识：《企业再造：企业革命的宣言》
qq_57179696的博客
06-30 867
对业务流程进行根本性的重新思考和彻底性的重新设计，以实现成本、质量、服务、速度等关键绩效指标的显著提升。
信息系统综合知识二 信息化基础知识
07-13 1001
系统架构师软考系列 注：本系列文章部分内容来自：系统架构设计师教程(第4版) ，作者：希赛教育软考学院。目录及知识点收集来自：系统架构设计师考试大纲。仅供学习使用。
【系统架构设计】信息系统基础知识
weixin_48618536的博客
09-12 1069
信息系统包含三大要素，分别是系统的观点、数学的方法、计算机应用。而它又不同于一般的计算机应用，它能够充分利用数据资源为企业经营管理服务；它能够利用信息和模型辅助企业决策，从而预测和控制企业行为。信息系统是企业提升核心竞争力的重要和有力的武器。信息系统（Information System，IS）一般泛指收集、存储、处理和传播各种信息的具有完整功能的集合体。在这里，信息系统并没有强调收集、存储、处理和传播信息所用的工具。一般意义上的信息系统在任何时代、任何社会都会存在，然而，
6、数据相关领域知识全解析
pz890123的博客
10-12 24
本文全面解析了统计学、数据挖掘、数据分析、数据科学及机器学习的起源、发展与核心概念。从19世纪初统计学的诞生到现代大数据时代的到来，系统梳理了各领域的演变过程及其相互关系。重点介绍了频率主义与贝叶斯统计学、回归分析、四类数据分析（描述性、诊断性、预测性、规范性）、机器学习三大类别（监督、无监督、强化学习），并探讨了它们在医疗、金融、零售等领域的实际应用。文章还展望了技术融合、跨领域拓展以及数据安全与隐私保护的未来趋势，揭示了数据驱动决策的技术体系如何共同推动人工智能的发展。
【Hammerstein模型的级联】快速估计构成一连串哈默斯坦模型的结构元素研究附Matlab代码
j_jinger的博客
04-23 726
摘要：本文深入探讨了由一连串Hammerstein模型构成的级联系统的结构元素快速估计问题。Hammerstein模型作为一种重要的非线性系统建模工具，其级联形式在复杂系统建模中具有广泛的应用。然而，传统的系统辨识方法在处理这种级联结构时面临计算复杂度高、辨识效率低等挑战。本文旨在研究和提出一种或多种能够快速有效地估计级联Hammerstein模型中各个非线性部分（非线性增益）和线性部分（线性动态）的结构元素的方法。文章首先回顾了Hammerstein模型及其级联结构的理论基础，分析了现有辨识方法的局限性。
企业流程知识：《超越再造：以流程为中心的组织如何改变我们的工作和生活》读书笔记
qq_57179696的博客
06-30 1020
流程再造不是一次性项目，而是组织DNA的重构——打造以流程为中心（Process-Centered）的永续进化机体。
营销故事：哈默的先见之明.doc
09-29
哈默的故事给我们提供了几个重要的营销和商业策略知识点： 1. **深入研究市场环境**：哈默对美国当时的经济状况进行了深入研究，包括罗斯福的新政及其可能带来的影响。这种对市场环境的深入了解是做出正确商业决策...
【数据分析】一连串哈默斯坦Hammerstein模型的结构元素研究Matlab代码.rar
07-28
对于这些专业领域的学生来说，通过使用这段代码，不仅可以加深对哈默斯坦Hammerstein模型理论知识的理解，还能够学习到如何通过编程实现理论模型的数值模拟和分析，从而在实践操作中提高自身的工程实践能力和科研...
【Hammerstein模型的级联】快速估计构成一连串哈默斯坦模型的结构元素研究附Matlab代码.rar
05-24
文件中所包含的案例数据可以直接运行，这意味着学生可以迅速看到算法在具体实例中的应用效果，从而加深对理论知识与实际操作之间联系的认识。此外，这种直接运行的特性也使得教师在课堂教学中能够更加直观地展示算法...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
利用哈默插件实现WP文章自动定时发布
以下将详细介绍与该插件相关的几个重要知识点。 ### WordPress平台 WordPress（WP）是一个使用PHP语言开发的开源内容管理系统（CMS），以其易用性、灵活性和扩展性而闻名。WordPress平台允许用户无需编程技能即可...
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