Leetcode238. 除自身以外数组的乘积

本文介绍LeetCode第238题“除自身以外数组的乘积”的两种解法,一种利用额外的左右乘积数组,另一种通过优化减少空间复杂度。详细解释了算法步骤,并提供了Java代码实现。

Leetcode238. 除自身以外数组的乘积

题目:
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

示例 2:

输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]

题解:

解法一:

  1. 初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i i i L [ i ] L[i] L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积, R [ i ] R[i] R[i] 代表的是 i i i 右侧所有数字的乘积。
  2. 我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。对于数组 L, L [ 0 ] L[0] L[0] 应该是 1,因为第一个元素的左边没有元素。对于其他元素: L [ i ] = L [ i − 1 ] ∗ n u m s [ i − 1 ] L[i]= L[i-1] * nums[i-1] L[i]=L[i1]nums[i1]
  3. 同理,对于数组 R, R [ l e n g t h − 1 ] R[length-1] R[length1]应为 1。length 指的是输入数组的大小。其他元素: R [ i ] = R [ i + 1 ] ∗ n u m s [ i + 1 ] R[i] = R[i+1]* nums[i+1] R[i]=R[i+1]nums[i+1]。 当 R 和 L 数组填充完成,我们只需要在输入数组上迭代,且索引 i 处的值为: L [ i ] ∗ R [ i ] L[i] * R[i] L[i]R[i]

解法二:

  1. 初始化 a n s w e r answer answer 数组,对于给定索引 i i i a n s w e r [ i ] answer[i] answer[i]代表的是 i i i 左侧所有数字的乘积。
  2. 构造方式与之前相同,只是我们试图节省空间,先把 answer 作为方法一的 L 数组。
  3. 这种方法的唯一变化就是我们没有构造 R数组。而是用一个遍历来跟踪右边元素的乘积。并更新数组
    a n s w e r [ i ] = a n s w e r [ i ] ∗ R answer[i]=answer[i]*R answer[i]=answer[i]R。然后 R更新为 R = R ∗ n u m s [ i ] R=R*nums[i] R=Rnums[i],其中变量 R R R表示的就是索引右侧数字的乘积。

java代码:

public static int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return null;
        int len = nums.length;
        int[] left = new int[len];
        int[] right = new int[len];

        int[] ans = new int[len];

        left[0] = 1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            left[i] = left[i - 1] * nums[i - 1];
        }

        right[len - 1] = 1;
        for (int j = len - 2; j >= 0; j--) {
            right[j] = right[j + 1] * nums[j + 1];
        }

        for (int i = 0; i < len; i++) {
            ans[i] = left[i] * right[i];
        }
        return ans;
    }

    public static int[] productExceptSelf2(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return null;
        int len = nums.length;

        int[] ans = new int[len];

        ans[0] = 1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            ans[i] = ans[i - 1] * nums[i - 1];
        }

        int right = 1;
        for (int j = len - 1; j >= 0; j--) {
            ans[j] = ans[j] * right;
            right = right * nums[j];
        }
        return ans;
    }
### 问题分析 LeetCode238 题要求我们构造一个数组,使得每个元素 `answer[i]` 等于原数组 `nums[i]` 之外所有元素的乘积。题目限制不能使用法,并且时间复杂度必须为 O(n)。 如果采用暴力双重循环的方法,则时间复杂度会达到 O(n²),在大规模输入时会导致超时[^2]。因此需要一种更高效的策略。 ### 解题思路 一种常见且高效的做法是利用两个辅助数组: - **左乘积数组**:记录每个元素左侧所有元素的乘积。 - **右乘积数组**:记录每个元素右侧所有元素的乘积。 最终结果数组就是左右乘积相乘的结果。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为 O(n)。 为了满足不使用额外空间的要求(输出数组外),可以将左右乘积的计算过程合并到结果数组中进行优化。 ### C语言实现代码如下: ```c int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) { *returnSize = numsSize; int *result = (int *)malloc(numsSize * sizeof(int)); // 初始化第一个元素为1,因为第一个元素左侧没有元素 result[0] = 1; // 计算每个元素左侧的乘积 for (int i = 1; i < numsSize; ++i) { result[i] = result[i - 1] * nums[i - 1]; } // 使用临时变量保存右侧乘积,从右向左遍历 int rightProduct = 1; for (int i = numsSize - 1; i >= 0; --i) { result[i] = result[i] * rightProduct; rightProduct *= nums[i]; } return result; } ``` ### 关键点说明 - **初始化**:首先设置 `result[0] = 1`,因为第一个元素左边没有数。 - **左乘积计算**:从索引 1 开始,每次用前一个位置的 `result` 值乘以当前索引前面的 `nums` 元素值。 - **右乘积与结果整合**:从右往左遍历,使用一个变量 `rightProduct` 来保存右边元素的乘积,并将其乘入 `result[i]` 中。 - **空间优化**:整个过程中只使用了一个结果数组和一个临时变量,从而实现了 O(1) 额外空间复杂度(不包括输出数组)。 ###
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