Attention 伪代码实现（pytorch 版）

最新推荐文章于 2024-04-27 22:01:34 发布

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最新推荐文章于 2024-04-27 22:01:34 发布 · 795 阅读

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#pytorch #人工智能 #python

本文详细介绍了如何使用PyTorch实现Transformer模型中的注意力机制，包括查询、键、值矩阵的计算，注意力得分的归一化以及dropout操作的应用。

Attention的原理已经有很多介绍了，实现的伪代码参照transformer，下面写了最简单的版本

import torch, math
from torch import nn
dropout_prob = 0.1

def forward(
        hidden_size, # d
        input, #(b, s, d)
        attention_mask  #(b, s, s)
):
    query = nn.Linear

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