三数之和-LeetCode

文章介绍了如何使用Python实现一个解决方案,通过先对整数数组进行排序,然后利用两数和的方法找到满足nums[i]+nums[j]+nums[k]=0的不重复三元组。关键在于处理连续数字和优化搜索过程。

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

3 <= nums.length <= 3000

-10510^5105 <= nums[i] <= 10510^5105

这个问题其实不难,对于我来说还是那个经验,在你的想象力不够好的情况下,拿一个例子来求解,很多细节问题就清楚了

我想到了先进行排序,然后抽取一个数,再遍历数组找出另外两个数使三个数和为零,但是细节想失误了,认为从一个数组中找出所有和为指定值的组合需要O(n2)O(n^2)O(n2), 实际需要 O(n)O(n)O(n), 关键还是没动手

class Solution:
    def threeSum(self, nums: list) -> list:
        #升序排序
        nums = sorted(nums, key=lambda x:x, reverse=False)
        if nums[0] > 0 or nums[len(nums) - 1] < 0:
            return []
        if min(nums) == 0 and max(nums) == 0:
            return [[0,0,0]]
        result = []
        for i in range(len(nums)):
            #不重复
            if (i > 0) and nums[i-1] == nums[i] or nums[i] > 0:
                continue
            num = nums[i]
            t = self.twoSum(nums[i + 1:], num)
            if t:
                result.extend(t)

        return result

    def twoSum(self, nums, value):
        target = -value
        r = []
        p, q = 0, len(nums) - 1
        while p < q:
            t = nums[p] + nums[q]
            if t == target:
                r.append([value, nums[p], nums[q]])
                while p < q:
                    if nums[p+1] != nums[p]:
                        p += 1
                        break
                    else:
                        p += 1
                while p < q:
                    if nums[q-1] != nums[q]:
                        q -= 1
                        break
                    else:
                        q -= 1
            elif t < target:
                p += 1
            else:
                q -= 1

        if len(r) == 0:
            return None
        else:
            return r

代码的第12,13行主要针对排序后的数组有连续的相同数字,可以思考下为什么这么写。

LeetCode是一个知名的在线编程平台,为程序员和算法爱好者提供了丰富的资源和练习机会。 ### 平台功能 - **题目资源丰富**:拥有超过两千道算法题目,涵盖了各种难度级别,包括简单、中等和困难。这些题目类型多样,涉及数组、字符串、链表、树、图、动态规划等众多算法和数据结构领域,能满足不同水平学习者的需求[^1]。 - **支持多种编程语言**:支持如Python、Java、C++、JavaScript等几十种编程语言。用户可以根据自己的喜好和实际需求选择合适的语言来解决问题,方便不同背景的开发者进行练习和学习[^1]。 - **代码评测系统**:当用户提交代码后,LeetCode会立即对代码进行评测。它会使用多组测试用例来验证代码的正确性和性能,并给出详细的反馈,包括代码是否通过所有测试用例、运行时间、内存消耗等信息,帮助用户了解自己代码的优劣[^1]。 - **竞赛活动**:定期举办周赛和双周赛等竞赛活动。在竞赛中,参与者需要在规定时间内完成一定数量的题目,根据解题数量和用时进行排名。竞赛不仅能锻炼用户的解题能力和时间管理能力,还能让用户与其他开发者进行竞争和交流,了解自己在全球开发者中的水平[^1]。 - **社区交流**:拥有庞大的社区,用户可以在社区中分享解题思路、讨论算法问题、发表代码优化建议等。社区中还有许多高质量的题解和文章,为用户提供了学习和交流的平台,有助于拓宽思维和提高编程水平[^1]。 ### 适用人群 - **求职者**:对于正在准备技术面试的求职者来说,LeetCode是一个非常有用的工具。许多科技公司在面试过程中会考察算法和数据结构相关的知识,通过在LeetCode上练习题目,求职者可以熟悉常见的面试题型和解题思路,提高自己的面试竞争力[^1]。 - **学生**:计算机专业的学生可以利用LeetCode来巩固课堂上学到的算法和数据结构知识。通过实际动手解决问题,加深对理论知识的理解和掌握,提高编程能力和解决实际问题的能力[^1]。 - **算法爱好者**:对于喜欢研究算法和挑战自我的人来说,LeetCode提供了一个不断挑战和提升自己的平台。可以通过尝试解决各种高难度的题目,探索新的算法和数据结构,享受解决复杂问题的乐趣[^1]。 ### 使用方法 - **注册账号**:访问LeetCode官方网站,使用邮箱或第三方账号(如Google、GitHub等)进行注册。注册成功后,即可登录平台开始使用[^1]。 - **选择题目**:在题目列表中,可以根据题目类型、难度级别、标签等条件筛选出自己想要练习的题目。也可以通过搜索功能直接查找特定的题目[^1]。 - **编写代码**:点击进入题目详情页后,选择自己熟悉的编程语言,在代码编辑器中编写解题代码。可以使用平台提供的代码模板和调试工具来辅助开发[^1]。 - **提交代码**:编写完代码后,点击提交按钮,平台会对代码进行评测。如果代码通过所有测试用例,则表示解题成功;否则,需要根据评测反馈对代码进行修改和优化[^1]。 - **学习交流**:解题完成后,可以查看社区中的题解和讨论,学习他人的解题思路和优化方法。也可以将自己的解题思路和代码分享到社区中,与其他用户进行交流和互动[^1]。 以下是一个使用Python解决LeetCode上经典的两数之和问题的示例代码: ```python def twoSum(nums, target): hashmap = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hashmap: return [hashmap[complement], i] hashmap[num] = i return [] # 示例调用 nums = [2, 7, 11, 15] target = 9 print(twoSum(nums, target)) ```
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