给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。提示:
0 <= s.length <= 5 * 10410^4104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解法1:动态规划
我对动态规划方法的总结是:按照定义找出递推公式;最好手写一个简单例子的解决过程。
设f(i,j)f(i,j)f(i,j)表示子串从 iii 到 jjj 是否是一个无重复的子串,0表示否,1表示是。f(i,j)f(i,j)f(i,j) 是无重复子串,那么 f(i,j−1)f(i,j-1)f(i,j−1) 也一定是(当然 f(i+1,j)f(i+1,j)f(i+1,j) 也是)。因此递推公式是:
f(i,j)={1i=js[i]!=s[j]i+1=js[j]∉s[i:j]i+1<jf(i,j) = \begin{cases} 1 & {i=j}\\s[i]!=s[j] &{i+1=j}\\s[j] \notin s[i:j] & {i +1<j} \end{cases}f(i,j)=⎩⎨⎧1s[i]!=s[j]s[j]∈/s[i:j]i=ji+1=ji+1<j
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
length = 0
sub = ''
if len(s) <= 1:
return len(s)
dp = [[0] * len(s) for i in range(len(s))]
for i in range(len(s)-1, -1, -1):
for j in range(i, len(s)):
if i==j:
dp[i][j]=1
if 1 > length:
length = 1
sub = s[i]
elif i + 1 == j:
if s[i] != s[j]:
dp[i][j] = 1
if 2 > length:
length = 2
sub = s[i:j+1]
else:
break
elif i+1 < j:
if s[j] not in s[i:j]:
dp[i][j] = 1
if (j-i+1) > length:
length = j-i+1
sub = s[i:j+1]
else:
break
return length, sub
注意代码的20,28行,如果写个例子就会发现,当 f(i,j)f(i,j)f(i,j) 是0的时候, f(i,k)k>jf(i,k) \quad k>jf(i,k)k>j 都是0。
解法2
动态规划法在leecode中会超时,动态规划解法的复杂度是 O(n2)O(n^2)O(n2)。这个问题可以在 O(n)O(n)O(n) 的时间内解决。
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
st = {} #记录字符串中每个字符的最大位置
i, ans = 0, 0 #i是一个指针,指向离当前位置最近的一个重复字符的位置
for j in range(len(s)):
if s[j] in st:
i = max(st[s[j]], i)
ans = max(ans, j - i + 1)
st[s[j]] = j + 1
return ans
从头遍历字符串 sss,用 ststst 记录每个字符的位置(从1开始),如果没有重复字符,遍历结束后最后一个字符位置就是题目的解,但是如果遇到重复字符,重复字符前的子串就是目前最长的子串,如果存在更长的子串,必然从重复字符位置开始算,所以用 iii 记住这个重复字符的位置,代码里主循环的7,8行好理解,5,6行可以拿例子:abba 来理解。
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