【Conda】python进行离线环境迁移(用于配置相似的两台设备)

将已有环境通过离线的方式移植到另一个(可能离线)的环境中

经过实践,发现其实只需要将原本的环境通过conda-pack打包,传输到服务器中解压,然后在服务器中conda create一个新环境,将传上去的环境包直接解压到新环境中(或者先解压然后复制替换新环境里面的文件)即可,两分钟就能够进行环境迁移。但是必须要注意的是,除了环境之外的配置需要尽可能相同(比如cuda等等,因为pytorch就是安装了特定cuda版本的包)

由于原本是迁移到服务器上,所以文中的另一台设备都是以“服务器”表示,实际上可以为另一台无法联网的电脑或者其他。

1、已经有环境的tar.gz了,以本次使用的环境pytorch_py37.tar.gz为例,获取压缩包的方式如下:

​ 1、在原本的设备中,激活需要迁移的环境(在windows中不激活也可以):activate pytorch_py37

​ 2、安装conda-pack工具:conda install conda-pack

​ 3、使用conda-pack打包环境:conda pack -n pytorch_py37 -o pytorch_py37.tar.gz,其中最后的压缩包部分可以在前面加上路径,以防找不到;
​ 4、将该pytorch_py37.tar.gz拷贝下来,准备上传到新的环境中。

2、将压缩包pytorch_py37.tar.gz上传到服务器,知道压缩包的位置

3、在服务器创建一个新的环境

conda create -n pytorch_py37 python=3.7

4、获取新创造的环境的路径,这里用的是miniconda,如果是anaconda的话大同小异

已知为:/root/miniconda3/envs/pytorch_py37/

5、将刚才的压缩包,解压到上述新环境的路径中:

tar -zxvf pytorch_py37.tar.gz -C /root/miniconda3/envs/pytorch_py37/

6、解压完成,激活新的环境

conda activate pytorch_py37

在这一步可能会报错:

root@container-9f3911943c-46cda7d9:~/autodl-tmp/envs# conda activate base

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

针对这个问题,我在https://blog.youkuaiyun.com/qq_35203425/article/details/103223892上找到回答

进入虚拟环境

source activate

退出虚拟环境

source deactivate

再次执行conda activate pytorch_py37

可以看到已经进入了虚拟环境

7、在新的环境中查看是否已经有之前的包

conda list

8、至此,环境已完成离线迁移
后续直接在该环境下运行代码即可。

### 离线迁移Python虚拟环境后无法识别Python.exe的解决方法 当在离线环境迁移Conda虚拟环境时,可能会遇到目标机器无法识别`Python.exe`的问题。以下是可能的原因分析及解决方案: #### 1. **路径问题** 如果迁移后的虚拟环境未正确设置到系统的PATH变量中,则可能导致系统找不到对应的`Python.exe`文件。可以通过以下方式验证并修复: - 手动检查虚拟环境目录下的`Scripts/python.exe`是否存在。 - 如果存在但仍然报错,可以尝试手动运行该可执行文件来确认其可用性。 ```bash C:\path\to\env\Scripts\python.exe --version ``` 如果没有错误提示,则说明路径配置有问题[^1]。 #### 2. **依赖库缺失** 某些情况下,目标计算机缺少必要的动态链接库(DLL),这些库可能是编译Python解释器或特定扩展模块所必需的。例如,Microsoft Visual C++ Redistributable包中的组件可能丢失。建议下载对应版本的Visual Studio redistributables并安装[^1]。 #### 3. **平台架构不匹配** 源和目标设备上的CPU体系结构差异也会引发此类问题。比如从64位Windows迁移到32位Windows会失败,因为二进制文件并不兼容。务必确保两台主机具有相同的处理器架构(即都为x86_64或者i386)。 #### 4. **重新激活虚拟环境** 即使已经成功复制了整个环境文件夹至新位置,仍需再次初始化它以便于正常工作。具体操作如下所示: ```cmd call C:\path\to\your_env\Scripts\activate.bat ``` 之后再测试是否能够调用`python`命令。 #### 5. **重置启动脚本** 有时由于转移过程中损坏了一些内部脚本,所以需要重建它们。进入虚拟环境根目录执行下面这条指令即可完成此任务: ```cmd conda init cmd.exe && conda activate your_env_name ``` 以上步骤应该能有效处理大部分关于离线状态下移植conda项目后产生的“找不到python”的状况。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 利用上述简单程序可以帮助定位当前正在使用的python实例地址,进一步排查异常情况。
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