keras.json 详细配置

本文深入解析Keras配置文件的关键设置,包括数据格式约定、精度控制、后端选择等,为深度学习模型训练提供最佳实践。
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The keras.json 配置文件包含以下设置:

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}
  • image_data_format: 字符串,“channels_last” 或者 “channels_first”。它指定了 Keras 将遵循的数据格式约定。(keras.backend.image_data_format() 返回它。)
    • 对于 2D 数据 (例如图像),“channels_last” 假定为 (rows, cols, channels),而 “channels_first” 假定为 (channels, rows, cols)。
    • 对于 3D 数据, “channels_last” 假定为 (conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3, channels),而 “channels_first” 假定为 (channels, conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3)。
  • epsilon: 浮点数,用于避免在某些操作中被零除的数字模糊常量。
  • floatx: 字符串,“float16”, “float32”, 或 “float64”。默认浮点精度。
  • backend: 字符串, “tensorflow”, “theano”, 或 “cntk”。

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12-08
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