设计模式——观察者模式

本文深入解析观察者模式,探讨其核心概念,包括Subject被观察者、Observer观察者、ConcreteSubject具体被观察者和ConcreteObserver具体观察者的职责。阐述了观察者模式的优点,如观察者和被观察者之间的抽象耦合,易于扩展;以及可能的开发和运行效率问题。讨论了模式在关联行为场景、事件多级触发场景和跨系统消息交换场景的应用。

定义

也叫做发布订阅模式。定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖它的对象都会得到通知并被自动更新。下面是模式通用类图。
在这里插入图片描述

Subject被观察者。定义被观察者必须实现的职责,它必须能够动态的增加、取消观察者。完成作为被观察者必须实现的职责:管理观察者并通知观察者。

Observer观察者。观察者接到消息后,进行update操作,对接收到的消息进行处理。

ConcreteSubject具体的被观察者。定义被观察者自己的业务逻辑,同时定义对哪些事件进行通知。

ConcreteObserver具体的观察者。每个观察者在接收到消息后的处理反应是不同的,各个观察者有自己的处理逻辑。

优点

  1. 观察者和被观察者之间是抽象耦合。不管是增加观察者还是被观察者都非常容易扩展。
  2. 建立一套触发机制。观察者模式可以建立一条环环相扣的触发链条。

缺点

开发效率和运行效率问题。当一个被观察者,多个观察者时,因java中消息通知默认是顺序执行,一个观察者卡壳,会影响整体的执行效率。一般考虑异步的方式。

多级触发的效率更需要注意。

使用场景

  1. 关联行为场景。关联行为是可以拆分的,而不是“组合”的关系。
  2. 事件多级触发场景。
  3. 跨系统的消息交换场景,如消息队列的处理机制。

注意事项

  1. 广播链问题:在一个观察者模式中最多出现一个对象既是观察值也是被观察者,也就是说消息最多转发一次(传递两次),这还是比较好控制的。
    观察者,也就是说消息最多转发一次(传递两次),这还是比较好控制的。
  2. 异步处理问题。

参考

《设计模式之禅》

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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