类目,延展和协议

1.类目(Category)

通过定义类目,可以为已知的类增加新的方法,就算你没有源代码的类也能增加新的方法,也就是说不用定义子类就能扩展一个类的功能。

  • Category可以访问原始类的实例变量,但不能添加实例变量,如果想添加变量,那就通过继承创建子类来实现
  • Category可以重载原始类的方法,不大不推荐这么做,这样会覆盖掉原始类的方法。如果确实要重载,那就通过继承创建子类来实现。
  • 和普通接口有所区别的是,在Category的实现文件中的实例方法只要你不去调用它你可以不用实现所有声明的所有方法。
@interface NSMutableArray (Sort) //为NSMutableArray类添加Sort方法,Sort就是类目名,做到见名知意
-(void)invert;//方法
@end
@implementation NSMutableArray (Sort)
-(void)invert
{
    NSUInteger count = self.count;
    for (int i = 0; i<count/2; i++)
    {
        [self exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:count-i-1];//第一个对象和最后一个对象交换
    }
}
@end

2.延展(Extension)

延展的作用:就是给某类添加私有方法或私有变量。

#import "Student.h"
@interface Student (extension)
-(void)text;
@end

@implementation Student
-(void)hello;
{
    [self  text];
}

-(void)text
{
    NSLog(@"你好");
}
@end

外界  [student hello]的时候就会打印出“你好”。但是在外界不能调用text方法,[student text]是不对的。只能在.m文件里边通过self来调用私有方法text。隐藏了内部的实现。

3.协议(Delegate)

  • 协议声明了可以被其他的类实现的方法。协议本身必不会去实现。
  • 协议不是类,只是一个其他对象可以实现的接口。


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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