数据库设计三范式

1NF:
    符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。在使用数据库管理系统的时候比如mysql,sql server等创建的数据表都满足1NF,如果不满足这个范式,是不能创建成功数据表的。属性不可再分的意思是每一个字段都是最小的,不包含其他字段,不重复,原子性。

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如下表:
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问题:数据冗余,插入异常,删除异常,修改异常等。

插入异常:如果需要新建一个系,并且有系主任。但是因为还没有学生开始学习,所有主键是空的,肯定是不能插入的。

删除异常:如果需要把某个系下面学生信息都清空,那么这个系也就不存在了。

修改异常:如果需要把学生的系进行更换,就需要把三条数据里面的系名和系主任都要修改才可以。

2NF:
    在1NF的基础上,消除了非主属性对码的部分函数依赖。

码: 一个表中,可以唯一决定一个元组的属性“集合”。假设K为表中的某个属性,如果在K确定了的情况下,这个表里面其他属性都可以确定,那么K就叫做候选码,也就是码。比如通过id可以获取到姓名,系名,系主任名,但是不能确定课名和分数。课名可以获取分数。
    id–姓名,系名,系主任
  (id,课名)这个属性叫做码。

非主属性: 上面说到的码里面的属性就是主属性,包括id,课名。不是主属性的就是非主属性,包括姓名,系名,系主任,分数。

函数依赖: 函数y=f(x)代表了给定一个x的值,y的值也是确定的。在数据表中,在属性X确定的情况下,必定能确定Y的值,那就说Y函数依赖于X写作X–Y。比如:在表中,给定一个学号,必定能够得到唯一的一个姓名。那就说姓名函数依赖于学号。写作:学号–姓名。

在表中的函数依赖还有:

    学号–系名
    学号–系主任
  (学号,课名)–成绩

完全函数依赖: 在一张表中,若X->Y,且对于X的任何一个真子集(假如属性组X包包含超过一个属性的话),X` ->Y不成立,那么我们称Y对于X完全函数依赖,记作XF->Y。

  比如(学号,课名)–成绩

学号和课名都是X的真子集,但是如果只有学号,或者只有课名,是不能得到一个唯一的成绩。满足完全函数依赖的要求,所有Y完全函数依赖于X。

部分函数依赖: 如果Y函数依赖于X,但是Y不完全函数依赖于X,那就叫做部分函数依赖。

  比如(学号,课名)–姓名

由学号可以得到唯一的姓名,但是由于课名不能唯一得到的姓名。所有称为Y部分函数依赖X。

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问题:数据冗余,插入异常,删除异常,修改异常等。

数据冗余:减少了冗余。

插入异常:如果需要新建一个系,并且有系主任。但是因为还没有学生开始学习,所有主键是空的,肯定是不能插入的。

删除异常:如果需要把某个系下面学生信息都清空,那么这个系也就不存在了。

修改异常:如果需要把学生的系进行更换,就需要把三条数据里面的系名和系主任都要修改才可以。3NF可以只修改一个字段就可以实现。

3NF:
    3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对码的传递函数依赖。也就是说,如果存在非主属性对码的传递函数依赖,则不符合3NF的要求。

传递函数依赖: 如果Y依赖于X,Z又依赖于Y,那就说Z依赖于X。

    比如:系名依赖于学号,系主任依赖于系名,那么系主任传递函数依赖于学号。不满足3NF。

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问题:
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插入异常:果需要新建一个系,并且有系主任。但是因为还没有学生开始学习,所有主键是空的,肯定是不能插入的。现在需要新建一个系是不会出问题的。

删除异常:如果需要把某个系下面学生信息都清空,那么这个系也就不存在了。这时候清空只需要清空第二张表,不会影响到其他表。不会出现异常。
修改异常:如果需要把学生的系进行更换,就需要把三条数据里面的系名和系主任都要修改才可以。此时可以只修改一个字段就可以实现。

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