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原创 【4DGS】4DGS论文讲解与4DGS实验复现 Real-time Photorealistic Dynamic Scene Representation and Rendering 4DGS

4D Gaussian Splatting (4DGS) 是由复旦大学团队提出的一种高效动态场景建模与渲染技术,已发表在 ICLR 2024。它在实时动态场景渲染领域取得了革命性突破,解决了传统方法难以应对动态场景的复杂性和实时性问题。动态场景建模:使用4D高斯原语(包含时间维度)统一表示时空特性。实时高效渲染:结合GPU友好的光栅化方法,实现了每秒114帧的实时渲染速度。高质量视觉效果:生成复杂动态场景中的高保真图像和视频。4D高斯建模:通过联合参数化空间和时间维度捕获动态场景本质特性。

2024-12-04 16:37:11 1757 1

原创 【LM-Gaussian】LM-Gaussian: Boost Sparse-view 3D Gaussian Splatting with Large Model Priors

背景感知深度引导的初始化:首先,通过DUSt3R生成初步的点云和相机姿态,随后利用深度估计模型(如Marigold)进行优化,避免场景中的浮动点和背景失真。通过深度引导的优化步骤,生成高质量的点云,并结合几何一致性和置信度评估进行点云清理。多模态正则化高斯重建照片测量损失:通过RGB图像和高斯渲染图像计算L1和SSIM损失,作为基本的优化目标。多尺度深度正则化:使用多尺度深度损失对场景的全局和局部深度结构进行优化,并采用Pearson相关系数来度量深度图之间的相似性,确保深度图与真实场景保持一致。

2024-10-22 16:55:09 1225

原创 【3DGS新进展】ETH再发DepthSplat: Connecting Gaussian Splatting and Depth

ETH等DepthSplat证明3DGS与Henderson估计任务是可相互促进提升的,并在多个数据集上同时取得深度估计和NVS任务的SOTA高斯点云绘制和单/多视角深度估计通常是独立研究的。在本文中,我们提出了DepthSplat来连接高斯点云绘制和深度估计,并研究它们之间的相互作用。具体来说,我们首先通过利用预训练的单目深度特征贡献了一个强大的多视角深度模型,从而实现高质量的前馈3D高斯点云绘制重建。

2024-10-22 16:36:55 2599

原创 SIBR详细介绍:基于图像的渲染系统及3DGS实例展示【3DGS实验复现】

SIBR(System for Image-Based Rendering)是一个专为基于图像的渲染(Image-Based Rendering,简称 IBR)开发的系统。与传统的 3D 渲染不同,SIBR 依赖于从多个视角拍摄的2D图像数据,重建或合成出三维场景或物体的渲染效果。它广泛应用于计算机图形学、虚拟现实(VR)、游戏开发等领域,能够生成高质量的逼真渲染图像,而不依赖完整的三维几何模型。

2024-10-20 18:39:40 4293 7

原创 【siggraph 2024】CharacterGen: Efficient 3D Character Generation from Single Images基于多视图姿态规范化的单图像高效3D角

CharacterGen提出了一种高效的从单图像生成3D角色的框架,通过多视图姿态规范化和3D重建,解决了复杂姿态下的生成难题,并且生成结果适合后续的动画和绑定应用。

2024-10-15 17:10:04 1175

原创 ECCV 2024| Meta新发布人体视觉基础模型 Sapiens: Foundation for Human Vision Models

Meta发布人体视觉基础模型,支持2D 姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测四大任务,性能得到显著提高!项目链接: https://github.com/facebookresearch/sapiens论文链接: https://arxiv.org/abs/2408.12569

2024-10-15 14:47:20 820

原创 解决VScode中Markdown文件导出PDF时公式无法正确显示的问题

解决VScode中Markdown文件导出PDF时公式不编译、不渲染的问题

2024-09-20 13:38:16 3524 3

原创 计算机专业实验室服务器环境配置vscode版

计算机专业实验室服务器环境配置vscode版

2024-01-08 20:20:51 531

原创 Git提交本地代码到gitee/github

mac系统下git提交本地代码到gitee/githubgit使用指南

2022-01-01 09:39:31 485

原创 MAC安装lightgbm,xgboost失败error的解决方法

Mac系统+Anaconda3+python3.8.8安装lightgbm,xgboost这两个集成学习算法的包是成功了的但是导入时一直报错 OSError: image not found

2021-12-03 20:48:11 1690

原创 关于Mac os更新后的xcrun: error: invalid active developer path问题解决方法

Mac系统下运行vscode c++时的xcrun: error: invalid active developer path错误问题的解决办法.在Mac os系统进行更新后,再次打开vscode-c++编辑器/终端运行c/c++代码时产生错误例如:问题描述:提示:这里描述项目中遇到的问题:例如:数据传输过程中数据不时出现丢失的情况,偶尔会丢失一部分数据APP 中接收数据代码:@Override public void run() { bytes =

2021-03-27 20:20:22 1946

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