今天发现CDH Hadoop集群的NameNode显示红色报警:
检查点状态
文件系统检查点已有 1 天,2 小时,23 分钟。占配置检查点期限 1 小时的 2,639.08%。 临界阈值:400.00%。 自上个文件系统检查点以来已发生 1,182 个事务。这是 1,000,000 的已配置检查点事务目标的 0.12%。


点击报警的NameNode,可以看到具体的错误信息:

尝试重启报警的NameNode

重启完毕后,惊喜地发现报警消失,重启大法有效!

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码龄22年
今天发现CDH Hadoop集群的NameNode显示红色报警:
检查点状态
文件系统检查点已有 1 天,2 小时,23 分钟。占配置检查点期限 1 小时的 2,639.08%。 临界阈值:400.00%。 自上个文件系统检查点以来已发生 1,182 个事务。这是 1,000,000 的已配置检查点事务目标的 0.12%。


点击报警的NameNode,可以看到具体的错误信息:

尝试重启报警的NameNode

重启完毕后,惊喜地发现报警消失,重启大法有效!

遇到问题---CDH重启namenode--Command timed-out after 150 seconds--角色正在启动
情况 我们由于某些配置参数的调整 有时候需要重启namenode。 最方便的操作就是在CM后台直接操作–重新启动。 但是这次遇到的情况比较诡异,点击重启之后 namenode的状态变成了 已停止。 再次去点击重新启动则报错: Command aborted because of exception:Command timed-out after 150 seconds 角色正在启动 ...
解决cdh中HDFS检查点状态不良问题
web界面不良信息: 文件系统检查点已有 13天,23 小时,59分钟。占配置检查点期限 1 小时的 3,860.33%。 临界阈值:400.00%。 自上个文件系统检查点以来已发生 ***个事务。 查看secondnamenode日志 ; 我们可以看到出现两个不同的clusterID 查看nn和snn的current目录下的version文件 ; namenode所在主机version...
SNAP实战:Sentinel-1 GRD数据从预处理到后向散射系数生成全流程解析
本文详细解析了Sentinel-1 GRD数据从预处理到后向散射系数生成的全流程,包括辐射定标、噪声处理、地形校正等关键步骤。通过SNAP软件实战操作,帮助用户掌握SAR影像处理技巧,提升数据质量与分析效率,适用于地表变化监测、灾害评估等应用场景。
HDFS中的NameNode 检查点问题
今天在登录CDH后发现HDFS上存在运行状况报警 由于CM会默认每隔1小时SNN会执行checkpoint操作,初步分析是SNN的checkpoint操作存在问题引起,查看SNN日志,发现如下报错。 很明显是由于SNN和NN的集群ID对不上导致的,分别查看NN所在节点(此处节点node0,文件路径/dfs/nn/current)和SNN所在节点(此处节点node1,文件路径/dfs/snn/current)的version文件确认。 ...
别再乱调栅极电阻了!手把手教你用示波器调试FOC驱动MOS管,避开EMC和震荡坑
本文详细介绍了FOC驱动中MOS管栅极参数的精准调试方法,涵盖示波器配置、波形特征分析及栅极电阻选型策略。通过实战案例和工程经验,帮助工程师有效解决EMC和震荡问题,提升驱动电路稳定性和效率。
SAP 小结
关于SAP 开发的实习就要告一段落了,从刚开始接触,到现在已经6个月了,想要很简要的把自己对SAP的理解写出来,便于以后查阅(不定期更新)。 1. 什么是SAP? 广义的SAP,可以指代SAP公司以及SAP的各种产品,它的意义要在特定语境下才能确定。一般我们所说的SAP特指SAP ERP。 SAP ERP(enterprise resource planning)是一个企业信息系统。通过这个系
关于检查点
检点点为checkpoint
基于RTL8370N的8口千兆无管理交换机硬件设计
无管理交换机是局域网边缘接入的核心基础设备,其本质是通过硬件状态机实现MAC地址学习、线速转发与自动协商,无需软件配置即可完成即插即用组网。原理上依赖高度集成的PHY+交换矩阵单芯片(如RTL8370N),结合确定性硬件逻辑替代MCU固件,保障低延迟、高可靠与零运维。技术价值体现在成本压缩、体积精简与部署极简化,广泛应用于家庭网络扩展、工业现场设备联网及嵌入式系统桥接等场景。本文详解一款基于RTL8370N的紧凑型8端口千兆无管理交换机,覆盖芯片选型依据、PHY接口设计、电源与散热优化等关键工程实践。
CDH学习记录
目录 1. 离线安装(parcel) 1.1 环境 1.2 下线离线包 1.2.1 下线Cloudera Manager 1.2.2 下载cdh包 1.3 主机名及IP 1.3.1 cm 1.3.2 agent 1.3.3 验证 1.4 设置/etc/hosts 1.5 禁用ipv6 1.5.1 查看ipv6状态 1.5.2 关闭ipv6 1.5.3 验证 1.6 N...
CATIA_DELMIA_V5R2019安装包下载及安装教程破解
CATIA_V5R2019/DELMIA_V5R2019安装包下载及安装教程破解
深度学习初探 - 入门 DL 主流框架
这个课程主要是引导大家入门TensorFlow、Theano、Keras 及 Caffe 几个主流的深度学习框架。在课程中有关各种算法的详细推导及思想我们不会做过多的陈诉,旨在通过让同学们动手操作搭建自己的神经网络模型,了解如何使用这些框架解决实际问题。课程会基于每个框架的官方文档,先带大家熟悉框架中基本的定义语法及常用函数(可看成深度模型的小零件),每个实验最后都会综合这些零件搭建一个简易的神经深度网络模型。这个项目十分适合具有一定python编程基础,对人工智能、深度学习感兴趣的同学。Theano。
CDH6.3拆除namenode的高可用报错
报错内容: 文件系统检查点已有 2 天,16 小时,54 分钟。占配置检查点期限 1 小时的 6,490.14%。 临界阈值:400.00%。 自上个文件系统检查点以来已发生 63,898 个事务。这是 1,000,000 的已配置检查点事务目标的 6.39%。 马上查看log文件发现secondarynamenode报错检测不到edits文件 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Exception in d
不止于连接:用VS Code Remote-SSH深度开发树莓派(Ubuntu 22.04环境实战)
本文详细介绍了如何在Ubuntu 22.04环境下使用VS Code的Remote-SSH功能进行树莓派深度开发。通过SSH配置、VS Code扩展安装和远程环境优化,开发者可以在本地高效编写代码,同时在树莓派上直接运行和测试,解决性能瓶颈问题。文章还提供了高级功能如端口转发、多项目管理和远程调试的实战技巧。
CDH 问题
文件系统检查点已有 1 天,14 小时,36 分钟。占配置检查点期限 1 小时的 3,860.33%。 临界阈值:400.00%。 自上个文件系统检查点以来已发生 14,632 个事务。 2个可能; 1 , namenode的Cluster ID 与 secondnamenode的Cluster ID 不一致,对比/dfs/nn/current/VERSION 和/dfs/snn/curr
electron:解决打包后报错Cannot find module ‘X‘ 运行报错各种模块缺失问题(解决electron build打包后运行应用报错启动失败或白屏,无论模块名称是什么都能解决!)
Electron app打包后启动报错:“Cannot find module 'X'”解决方案,electron-builder 打包出现 cannot find module,electron 打包后找不到module问题,electron打包运行白屏、Can not find modules ‘x‘,electron项目打包报错,electron打包后,点击生成的exe应用程序出现Cannot find module,解决electron-build打包后运行app报错:cannot find mod
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
NameNode Last Checkpoint报错误[Checkpoint Critical]
问题: HDP重启后,NameNode Last Checkpoint报错误[Checkpoint Critical] 问题解决: 原理: HDP中的hdfs组件默认的dfs.namenode.checkpoint.period和dfs.namenode.checkpoint.txns分别是6个小时和1000000。 只要达到这两个条件之一,secondarynamenode会执行c...
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点:Hadoop较早的
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
cdh 问题
1: solrcloud集群搭建完毕之后,进入web界面,总是提示there exists no core with name”*” 不要使用IE内核的浏览器2: [root@localhost ~]# service mysqld restart Stopping mysqld: [ OK ]
Hadoop HDFS系统检查点过程
首先NameNode相应Secondry NameNode的请求,将自身的editslog文件和fsimage文件发送给Secondry NameNode,同时创建一个新的editslog,从此将日志内容记录到新的editslog文件中。Secondry NameNode收到后将fsimage文件加载到自己的内存中,并应用editslog文件中的内容,之后生成一个新的fsimage文件。随后将新的...
hadoop之namenode检查点机制
NameNode使用两个文件来保留其命名空间:fsimage,它是命名空间和编辑的最新检查点,是自检查点以来命名空间更改的日志(日志)。当NameNode启动时,它会合并fsimage和edits journal以提供文件系统元数据的最新视图。NameNode然后用新的HDFS状态覆盖fsimage并开始一个新的编辑日志。 Checkpoint节点定期创建命名空间的检查点。它从活动的NameNode下载fsimage和editlog,在本地合并它们,并将新映像上传回活动的NameNode。Checkpoi
[1192]获取CDH集群告警并通过钉钉告出
参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40817778/article/details/119249820。钉钉群机器人特征字为:告警。
cdhmanager 启动失误导致的满屏挂红
怀疑是cdhmanager的key knowhosts问题 导致cdhmanager和cdhslave2 都无法agent正常上报稍后要出详细报告.一些技术点可以记录下来: cdhmanager 的进程如何彻底关闭 ps aux | grep cm-5 | awk '{print $2}' | xargs -i kill -9 {} 如何重置一个节点 # 如果是agent, rm -rf /opt/
记一次CDH集群磁盘空间报警
事情经过: 早晨上班查看集群时发现集群HDFS和Yarn爆红,如下: 点进去发现HDFS报错为xxx机器的/data空间少于%10,/data是我们集群的数据存储文件夹.Yarn的报错为xxx机器日志存储文件空间不足.该日志存储位置也是在/data下面的. 集群因很久没有做过扩容而且数据一直在增加,在跑大的MR任务的时候,因为MR会生成临时文件,时常因为临时文件多而发出空间不足的警告.但...
解决NameNode写Journalnode超时,导致NameNode挂掉问题(Timed out waiting 20000ms for a quorm of nodes to respond)
日志问题如上 可以发现,NameNode在写Journalnode发生了超时,默认超时时间为20s,在超时发生后,Namenode会触发ExitUtil类的terminate方法,导致进程的System.exit()。 触发写入超时的原因可能是因为执行了较大文件的HDFS操作,导致Namenode的FULL GC时间较长,所以导致写Journalnode超时。 如果发生这种情况,就需要把默认的20s改成更大的值 这里可以改为60000ms <property> <name.
通过命令来查看NameNode的状态(是Active还是Standby)
hadoop2.2.0(HA)中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode。其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态。这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或者自动切换到另一个NameNode提供服务。 这些NameNode之间通过共享数据,保证数据的状态一致。多个NameNode之间共享数据,可以通过Nnetwork File Syst...
NameNode故障处理
NameNode故障后,可以采用如下两种方法恢复数据。 方法一:将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode存储数据的目录; 1. kill-9 NameNode进程 2.删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name) [angel@hadoop112 hadoop-2.7.2]$ rm -r...
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