本文介绍了图像压缩编码的重要性，探讨了图像压缩的可行性，主要基于空间和时间冗余。文章阐述了有损与无损编码的区别，以及预测编码、变换编码和统计编码等方法。通过示例代码展示了两种压缩编码方法，并指出压缩编码2在压缩效果上更优。
1.图像压缩编码的必要性
现在是信息爆炸时代，图像数据量特别大，故此在传输或者存储时都需要对数据进行有效的压缩。图像压缩就是对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，用少的数据量表示影像。
2.图像压缩编码的可行性
大多数图像内相邻像素之间有较大的相关性，这称为空间冗余。序列图像前后帧内相邻之间有较大的相关性，这称为时间冗余。而压缩就是为了消除这些冗余。
图像的规则性可以用图像的自相关系数来衡量，图像越规则，自相关系数越大，图像的空间冗余就越大。
而在压缩过程中可以除去这些人眼不敏感的信息，从而实现数据压缩。
3.图像压缩编码的分类
图像压缩编码技术从不同的角度出发，有不同的分类方法。根据压缩过程有无信息损失，可分为有损编码和无损编码。根据压缩原理进行划分，可以分为预测编码、变换编码、统计编码等。
a.有损编码
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