HA下的Spark集群工作原理解密

active master挂掉时；不能像集群提交作业，但是不影响正在运行的作业，原因只要是程序运行之前已经将资源分配给作业（粗粒度模式），任务在worker运行。

active master挂掉时； 切换standby master的是需要去zookeeper拿元数据（所有的Worker Driver Application），<-恢复集群状态是到zookeeper中拿的；此时被选中的leader从standby=>recovery-》active,才能接受新的作业请求，对外提供服务

粗粒度：一开始分配固定资源（资源主要指Memory，CPU）；缺点：会出现资源闲置。
细粒度：动态分配资源；缺点：启动慢。