社会关系网络

本文探讨了在社交网络背景下,如何通过分析社会关系网络来判断两个人之间是否存在相互认识的可能性。利用并行处理技术和图论知识,实现了一种高效的关系识别算法。

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  • Description

现代社会通信便捷,借助于Internet形成了各式各样的社区,每个人都可能属于多个社交圈,尤其是Facebook类社交网站的出现,使世界缩小了,人与人的交往扩大了频繁了。sed同学正在做这方面的毕业设计课题,指导老师给他布置了一个任务:已知一群人的社会关系网络,判断两个人之间的关系,他们是否可以通过社交圈的人相互结识。

  • Input

第一行包括三个整数:n、 m、k,分别表示人数、社区数、查询两个人之间的关系的用例数 (1 ≤ n ≤ 10000, 0 ≤ m ≤ 100,1 ≤ k ≤ 100)。

m行,每行首先给出一个社区的人数,然后给出代表人的序号。

k行,每行给出待查询的两个人(用序号表示)。

  • Output

    输出k行,每行给出两个人(用序号表示)、YES或NO, YES表示这两个人可以通过社交圈的人相互结识,NO表示不能。

注意:输出部分的结尾要求包含一个多余的空行。

  • Sample Input

3 1 2
2 1 2
0 1
1 2

  • Sample Output

0 1 NO
1 2 YES

#include<iostream>
using namespace std;
#define Minn(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))  
int father[10010]; 
int search(int i)
{
    int r,l;
    for(r=i;r!=father[r];r=father[r]);    
    l=i;
    if(i!=r)
        while(father[i]!=r)    
        {
            l=father[i];
            father[i]=r;
            i=l;
        }
    return r;
}

void link(int a,int b)  
{
    int x=search(a),y=search(b);
    int min,max;
    min=Minn(x,y);
    max=x+y-min;
    father[max]=min;         
}


int main()
{
//    freopen("in.txt","r",stdin);     
    int n,m,k,i,j,x,y,perc,a,b;
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    for(i=0;i<n;i++)
        father[i]=i;
    for(i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d",&perc);
        for(j=0;j<perc;j++)
        {
            scanf("%d",&x);
            if(j)
                link(x,y);  
            y=x;
        }
    }
    for(i=0;i<n;i++)
        search(i);           
    for(i=0;i<k;i++)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        if(father[a]!=father[b])  
            printf("%d %d NO\n",a,b);
        else
            printf("%d %d YES\n",a,b);
    }
    return 0;
} 
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