1191_学术研讨会问题

学术研讨会问题
- Description

学术研讨会是提供研究人员发表及讨论其研究的研讨会,若有学术期刊和科学期刊的辅助,研讨会成为研究人员间资讯交流相当重要的桥梁。研讨会通常是由某一学会或是一群拥有同样研究兴趣的研究人员组织开办的,较大型的会议可能会由专业研讨会组织代表某学会来办理。

研讨会通常要求欲发表人先递交其著作摘要或是12到15页的论文,接着由研讨会委员审核是否可以正式发表。基本上,发表人只有10至30分钟的时间(包含讨论的时间)来发表他们的著作,所以必须简单扼要的摘取重点;其著作也可能会以学术论文的形式发表在研讨会论文集里。通常一个研讨会会有几位keynote speaker(通常是显赫的学者)发表演说,而这些学者也成为研讨会宣传的利器之一。小组讨论、圆桌会议(round-table conference)或是工作坊(workshop)也会包含在研讨会的议程里(工作坊会特别放在表演艺术的研讨会里)。大型的会议通常称为研讨会,而小型的称为工作坊,有时一个时段只有一个子会议,有时会有多个子会议分布在不同的演讲厅里。

大型学术研讨会进程中一般会安排茶歇,茶歇的定义就是为会间休息兼气氛调节而设置的小型简易茶话会。在茶歇中,研究人员之间会进行热烈的交流。在某学术研讨会中,会议组织者想了解茶歇期间的交流情况,请你帮忙编程统计:某一个给定时间间隔内的交流数目。为使问题简化,这里假设交流只限于两人之间进行,会议组织者记录了整个会议中人员之间的交流情况。

  • Input

输入包括多个测试用例,首先给出测试用例数C,接着给出C个测试用例。

每一个测试用例包括:

l 第1行给出两个整数N、M,其中N表示整个会议中人员之间的交流数,M表示茶歇数;

l 第2~N+1行,每一行给出四个整数s、d、t、r(以一个空格间隔),其中s和d表示进行交流的研究人员(用整数序号表示),t表示交流的开始时刻(单位:秒),r表示此次交流的持续时间(单位:秒)。

l 第N+2~N+M+1行,每一行给出两个整数p、q(以一个空格间隔),其中p表示茶歇的开始时刻(单位:秒),q表示茶歇的持续时间(单位:秒)。

1≤C≤50,1≤N, M≤10000,s、d、t、r、p、q在32位有符号整数范围内。

  • Output

输出包括多行,对于每个测试用例M个茶歇,输出每个茶歇期间研究人员两两之间的交流数,要求交流至少持续1秒以上。

  • Sample Input

2
2 2
1 2 10 120
2 4 0 1200
1 100
9 100
1 2
8 9 0 60
10 30
120 20

  • Sample Output

2
2
1
0

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
using namespace std;
#define MAXN 10010
__int64 L[MAXN],R[MAXN];
__int64 l[MAXN],r[MAXN];
int n,m;

void solve()
{
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        __int64 ans=0;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            __int64 mi=max(L[j],l[i]),ma=min(R[j],r[i]);
            if(mi<ma)
            ans++;
        }
        printf("%I64d\n",ans);
    }
}
int main()
{
  //  freopen("in.txt","r",stdin);
    int C;
    scanf("%d",&C);
    while(C--)
    {
        scanf("%d %d",&n,&m);
        int a,b;
        __int64 lt;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d %d %I64d %I64d",&a,&b,&L[i],&lt);
            R[i]=L[i]+lt;
        }
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%I64d %I64d",&l[i],&lt);
            r[i]=l[i]+lt;
        }
        solve();
    }
    return 0;
}
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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