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RSS订阅原创 大数据下的竞彩足球胜平负分析技巧2
上期内容分析、证明了竞彩官方终赔时，当主队让1球同时又满足：让负赔率>平负均值赔率的情况出现了6胜3平1负，说明了竞彩官方给出的让负过大条件下并不利于客队打出，此时近十场中主不败概率90%，其中主胜的概率为60%，
2023-06-15 11:25:25
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转载 风靡全球的ChatGPT能预测足球结果吗？深度解析
如果您对足球彩票感兴趣，想了解能否通过人工智能来提高胜率，本篇指南可以帮助您。我们深入探讨足球预测与人工智能的关系，不管如何，理解足球预测及其准确率，是避免盲目下注的开始，这会让您保持正确的心态来对待足球彩票。
2023-02-11 16:51:14
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原创 足球大数据之机器学习预测大小球
在专攻胜平负大数据预测的几年时间里，积累了大量特征向量、参数标定，分析冷门、下盘和半球以内的胜平负准确率高于75%，综合预测准确率达到85%左右。突然转到预测大小球只有2个结果，一时感觉简单了许多。下面谈谈大小预测的认识：
2023-02-09 16:57:35
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原创 足球大数据预测胜平负、走地之人工智能算法现状与改进措施
感谢华为云开发联盟收录我的两篇文章，有动力续写足球预测相关话题了。：）足球结果预测的现状。
2022-10-29 00:46:02
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原创 大数据之足球盘口赔率凯利必发数据采集爬虫
这期主要介绍足球类数据的获取即爬虫相关知识，主要是针对足球/体育类网站平台都爬虫工程师。如果您是单纯的进行数据分析，利用赔率、亚盘、凯利、必发等各指标找出与赛果的关系，可以通过网络获得即可，不要先消耗大量的时间和精力去做爬虫，因为即便你爬到了数据，预测结果分析完后也不一定有任何帮助和启示。由第2步，我们知道，需要采集的数据内容分布在不同页面。这里需要强调的是，绝大多数足球类网站经历了多年的开发，展现给用户的页面看起来都是统一规范的，但是底层数据结构已经不一样了。3. 构建采集框架流程。.........
2022-09-01 00:55:11
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原创 三谈大数据之足球盘口赔率水位分析思路及其实现利器
接前两期内容，前两期分别介绍了数据分析讲究的科学性、真实性，以及如何利用足球盘口赔率凯利必发查询验证报表进行数据分析与赛果验证，本期介绍利用mysql 和 python 进行大数据分析的方法。...
2022-08-18 03:10:53
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原创 华为AI Gallery社区《基于机器学习的欧洲杯赛事预测》技术分析系列——（完）预测
他山之石可以攻玉。华为AI Gallery社区的技术贴。传送门：系列（一）讲述华为AI Gallery作者通过比赛基本信息为特征构建的模型框架，分析了这种框架构建的优缺点；系列（二）中讲述了足球预测结果 二分类问题的处理以及需要掌握的知识，即所需技能Notebook+Python+Pandas。系列（三）中讲述了建模过程分为： 1.读取数据 2.数据处理 3.数据分割 4.训练模型 5.模型评估免费数据源1如果您是单纯的进行数据分析，利用赔率亚盘凯利必发等找出与赛果的关系，那么可
2022-05-01 05:12:28
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原创 华为AI Gallery社区《基于机器学习的欧洲杯赛事预测》技术分析系列——（三）建模
他山之石可以攻玉。华为AI Gallery社区的技术贴。传送门：系列（一）讲述华为AI Gallery作者通过比赛基本信息为特征构建的模型框架，分析了这种框架构建的优缺点；系列（二）中讲述了足球预测结果 二分类问题的处理以及需要掌握的知识，即所需技能Notebook+Python+Pandas。免费数据源1免费数据源2如果您是单纯的进行数据分析，利用赔率亚盘凯利必发等找出与赛果的关系，那么可以通过免费获得即可，不要先消耗大量的时间和精力去做爬虫，等到数据齐全再去数据分析，因为数据
2022-04-29 13:04:54
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原创 华为AI Gallery社区《基于机器学习的欧洲杯赛事预测》技术分析系列——（二）数据预处理
他山之石可以攻玉。华为AI Gallery社区的技术贴。文章中将预测结果进行了二分类问题的处理（胜/平负两类）。所需技能Notebook+Python+Pandas。本次预测标签为赛果（win_result），计算home_score和away_score的差值，若两者差值大于0，则赛果win_result为胜（1），反之为负（0）。df['diff'] = df['home_score']-df['away_score']df['win_result'] = df['diff'].
2022-04-29 03:00:11
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原创 华为AI Gallery社区《基于机器学习的欧洲杯赛事预测》技术分析系列——（一）基本原理
他山之石可以攻玉。华为AI Gallery社区的技术贴。写这篇文章主要是分析其技术路线及其优缺点。基于机器学习的欧洲杯赛事预测由于2020年疫情的影响，欧洲杯延期到了今年举行，24支劲旅将在31天内，展开51场精彩对决。作为与奥运会、世界杯比肩的世界顶级三大体育赛事之一，四年一届的欧洲杯吸引了全世界球迷的目光。欧足联为纪念欧洲杯60周年，本届赛事将采无主办国的巡回赛方式在欧洲的12个国家13个城市举行：丹麦哥本哈根、比利时布鲁塞尔、匈牙利布达佩斯、荷兰阿姆斯特丹、爱尔兰都柏林、罗马尼亚
2022-04-29 02:36:47
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原创 续谈大数据之足球盘口赔率水位分析思路及其实现利器
这套查询和验证报表的意义在于：一是，很多人长期的实战中有了自己的分析条件组合，部分人认为绝对可以实现盈利，而本人对多个资深用户的条件验证中未发现一个能做到；二是，方便大家通过自己的看盘思路去总结发现 条件与赛果之间的规律。
2022-03-19 20:32:47
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原创 再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧
这两天看到优快云上一篇同行写的有趣的话题，题目为：浅谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧（一）_linwei_hello的专栏-优快云博客因为算是同行文章，本人也做足球大数据分析，手头上有全面的足球数据资料，曾经也利用过所有现有已知的人工智能算法对比赛做过预测，因为效果一般，所以最后根据赛事认知结合原创智能算法相结合的方法去寻找预测结果，效果比起拿来主义的AI算法要好许多。因为同行文中有一点引起我的注意：今天笔者就来分享一种，利用足球赔率盘口、大数据（big data）分
2022-02-03 03:30:59
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原创 足彩胜率与赌徒输光问题
今天在优快云上看到一篇blog，题目为：赌徒输光问题_m0_37807187的博客-优快云博客，说是依据网络红人李永乐老师短视频分享（李永乐：北大本科，清华硕士研究生，现在是北京人大附中知名教师）。blog原文内容如下：原文出处:李永乐老师的短视频分享感谢李永乐老师！赌徒输光问题假设有一种游戏是公平的, 一个赌徒A有50%的概率赢1元, 50%的概率输1元 , 假设赌徒A的本金为X元, A想赢到Y元,假设A一直玩下去,直到以下两种情况： （1）A输到0元 （2）...
2022-02-03 02:48:19
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原创 足球大数据预测实战之高胜率盈亏条件验证及优化算法
上周接到一位老用户，之前为他做过数据验证，给出了组合条件下的胜率回查，结果有些难看啊。这期主要介绍常用人工智能算法中在足球预测中的应用，以及数据验证后的实际效果。1. 决策树决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
2022-01-16 00:42:55
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原创 足球大数据预测中欧亚大小球随时间变化的处理
上期介绍了足球大数据软件开发、网站建设——数据更新速度策略_sundayhost的专栏-优快云博客，这期接着讲足球大数据预测有关时间函数的操作处理。这也是许多用户在分析足球结果时参考很多的一条要素。上周接到一用户要求比较某机构在终盘前的多条水位变化情况，达到条件要求时记录下来，进行结果比较分析。一场比赛的信息存放在数据库的多个表中，无论是进行联合多表操作还是拆分表格，很多场赛事数据都是同时操作的。这个时候可以选择用pandas、Groupby进行不同场次的分类，再利用apply函数对其具体 一场比
2022-01-10 16:49:48
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原创 大数据之实战足球盘口、凯利、必发和预测结果分析
现在大点的足球彩票类平台都在搞预测推荐服务，扛着大数据的旗子，安分点的叫做“大数据预测”，博眼球赶时髦的叫“大数据AI算法（人工智能算法）”，严重点说这是骗取信任。为什么这么说呢：工作原因，我手头有任何赛事的历史数据资料，做过各种统计，五大联赛按照球队、欧赔其变化（各公司之间比较什么的，都用过）、盘口及其变化（同上）、凯利、必发等等也通过建立过特征值采用各种AI算法进行过预测，最好的模型算法预测的准确率在67%左右，比人工智能专业的海归同事61%高几个点，据说这个在业内已经很牛了。图1 五大联赛...
2021-11-01 19:11:15
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原创 采集足彩数据的问题
上个月接到一个任务，采集某平台足彩上的数据，看了下网页结构，不是很复杂。想着一周内搞定，然而真正工作时，遇到了许许多多的小问题。1、联赛的数据不规范、字段长度不统一；2、赛事过后还有升降级附加赛、冠军杯资格赛；3、具体比赛中数据格式、长度的不统一，缺乏规范；4、有的联赛中缺少数据记录；5、比赛中bc公司改过名；……因为历史数据年代跨度比较大，网站前后也在修改自己的数据格式，所以每次遇到的问题总是千奇百怪，一个小小的问题可能需要一整天的时间去发现，这时需要修改程序进行容错处理，这里
2021-11-01 13:45:28
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原创 python list删除元素时，遇到了bug？
今天做数据时，用jupyter先进行个简单的测试，发现个问题，为什么L4中的第二个元素[3,4,2,4]没有删除掉，于是在前面添加打印查看，发现是满足判断条件的，纳闷。。。。a=[3,4]L4=[[3,4],[3,4,2,4],[5],[4,2,1],[3,6,4]][print(j) for j in L4 if set(a) <= set(j)]print('*'*30)[L4.remove(j) for j in L4 if set(a) <= set(j)]print.
2020-09-14 21:07:05
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原创 Python与Pandas：rank函数
优快云上看到几篇有关rank函数的介绍，都是引用了以下同一个例子： obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])obj.rank()输出为： 0 6.51 1.02 6.53 4.54 3.05 2.06 4.5这个例子源于《利用Python进行数据分析》一书，书中没有介绍各项数值是怎么来的，只...
2018-12-27 14:45:43
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Python爬取妹子网分页批量图片：方法+源码+实战
2018-11-20
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