直方图-绘制子图subplot imshow

原创

于 2019-01-18 21:09:55 发布 · 5.5k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何使用Python的imshow函数来显示灰度和彩色图片，包括调整颜色通道以正确显示图像，并展示了在同一窗口内显示原图像及其直方图的方法，探讨了图像均衡化的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

显示好几幅图片在一个窗口内，逗号可以省略。

在这里插入图片描述
其实imshow这个函数前两篇博客中已经开始使用了，与matlab中的使用很相似。下面介绍一下

若要显示灰度图片，参数为 cam=plt.cm.gray
若要显示彩色图片，opencv 读入的图片默认BGR，必须调整为RGB才能显示

imshow灰度图片编程对比一下显示效果。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

o=cv2.imread('image\\girl.bmp')
g=cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

plt.subplot(221)
plt.imshow(o),plt.axis('off')                #显示彩色图片  参数默认     去掉坐标系
plt.subplot(222)
plt.imshow(o,cmap=plt.cm.gray)      #显示彩色图片 参数设为灰度图片
plt.subplot(223)
plt.imshow(g)                     #显示灰度图片  参数默认
plt.subplot(224)
plt.imshow(g,cmap=plt.cm.gray)   #显示灰度图片 参数设为灰度图片
plt.show()

在这里插入图片描述
从结果可以看出，彩色图片颜色通道都不