图片加法

最新推荐文章于 2024-01-15 17:06:15 发布
最新推荐文章于 2024-01-15 17:06:15 发布
阅读量591 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python-OpenCV
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sundanping_123/article/details/86239929
这篇博客探讨了在图像处理中使用numpy和opencv进行加法操作的区别。通过实例展示了当图像像素值相加超过255时，numpy方法会导致黑色区域出现，而opencv的饱和运算则会将超出部分设为255，保持图像的视觉效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.numpy 加法
结果=图像1+图像2
取模加法
在这里插入图片描述
2.opencv 加法
在这里插入图片描述
饱和运算

在这里插入图片描述
**将lena图片相加 对比两种方法效果图 发现numpy加法脸上会出现黑色区域 是因为超过255了 而opencv加法 脸上是白的 超过255的都为255 **

import cv2
a=cv2.imread('F:\\Pycharm Project\\image\\lena.bmp',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b=a
add1=a+b
add2=cv2.add(a,b)
cv2.imshow('original',a)
cv2.imshow('add1',add1)
cv2.imshow('add2',add2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果

在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
图像基本运算之加法
HackWhisper的博客
08-07 1214
其中g(x,y)表示新图像在(x,y)处的像素值，f1(x,y)和f2(x,y)分别表示两幅原始图像在(x,y)处的像素值。其中g(x,y)表示新图像在(x,y)处的像素值，f1(x,y)和f2(x,y)分别表示两幅原始图像在(x,y)处的像素值。其中g(x,y)表示新图像在(x,y)处的像素值，f1(x,y)和f2(x,y)分别表示两幅原始图像在(x,y)处的像素值。其中g(x,y)表示新图像在(x,y)处的像素值，f1(x,y)和f2(x,y)分别表示两幅原始图像在(x,y)处的像素值。
图像的加法
m0_45325271的博客
05-06 242
你可以使用Opencv的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1+img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。 注意：Opencv加法和Numpy加法之间存在差异。Opencv的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。 代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取图像 rain = cv.imread(".
9.2 算数操作
qq_40066957的博客
05-10 450
算数操作 学习目标 了解图像的加法、混合操作 1.图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。 注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。 参考以下代码： >>> x = np.uint8([250]) >>&gt.
图像加法
Infinity的博客
01-09 513
加法 cv2.imread读入图像后会将其转化为numpy的ndarray， cv2和numpy都有各自的加法运算； 库 numpy cv2 举例 1+255=1 1+255=255 说明 因为读入的ndarray 其dtype为uint8，运算值产出后会溢出，结果等于取模； cv2进行饱和运算，运算结果溢出将保持在uint的最大值255； 加权加法 c = cv2.addWeight(a, alpha, b, beta, d)...
OpenCV学习笔记03--图像运算--图像加法运算、图像位运算、图像掩膜
BaoITcore的博客
04-07 4028
引言：数字图像处理中，对图像的像素进行更改，则涉及到一些运算问题，这篇文章的重点在位逻辑运算中，通过位逻辑运算，我们可以发现一些神奇之处，利用位运算我们可以实现水印的添加，图像的加密解密，还可以通过为逻辑运算提取出我们感兴趣的图像的局部图像。
MATLAB 图像处理实例详解(五)
weixin_42618420的博客
08-21 4132
4.1 图像点运算 4.11 线性灰度变换 函数 : imadjust ( ) gamma = 0.5; %调整线性度取值 I = imread('rgb.jpg'); R = I; R(:,:,2) = 0; %只保留红色通道 R(:,:,3) = 0; R1 = imadjust(R, [0.5, 0.8], [0, 1], gamma); %调整灰度 G = I; G(:,:,1...
matlab图片加法_MATLAB：图形加法运算（imadd函数）
weixin_39726697的博客
01-27 1907
close all; %关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clear all;clc;I=imread(‘rice.png‘); %读入图像rice，赋值给IJ=imread(‘cameraman.tif‘); %读入图像cameraman，赋值给JK=imadd(I,J); %进行两幅图像...
OpenCV for Python 第六天：图像的加法运算和加法加权运算
ZesenYuan的博客
07-19 1015
今天我们虚席了图像的加法运算，add()和直接使用"+"进行运算。他们之中的区别是，add()会停留在能够取到的最高值，而+会进行取余运算。我们还学习了addWeighted()方法，他可以按照不同的权值进行加权运算，实现不同的图片显示。
向量的加法与减法PPT课件.pptx
10-07
向量的加法与减法是向量代数中的基本操作，它们在物理学、工程学、计算机图形学等多个领域有着广泛的应用。以下是对这一主题的详细解释。 首先，向量是可以进行加法运算的数学对象，它具有大小（即模或长度）和方向...
python 图片验证码
justzcy的博客
06-29 1303
后端生成图片验证码，前端接收
3.1 图像加法
liupc的学习笔记
06-17 2248
一、Numpy加法 二、OpenCV加法 图像加法运算，有两种方法。 第一种使用Numpy包进行加法运算；第二种是使用OpenCV实现加法运算。 两种加法的运算方法不同。 一、Numpy加法（取模运算） Numpy加法，实现方式是直接使用"+"进行运算。 格式：result = image1+ image2 使用Numpy的加法运算称作是取模运算。什么是取模运算呢...
图像处理 图像加网算法
03-04
该程序为MFC程序，包括对图像处理的几个算法，给大家分享！
图像加法运算
weixin_40446764的博客
07-05 2051
4-图像相加运算
ajream的博客
08-13 1108
图像相加 原理：相同大小的图片的对应像素值进行相加再与255进行取模运算 img = (img1 + img2) % 255 #像素值不超过255 直接加： img = img1 + img2或者 img = cv.add(img1, img2) import cv2 as cv import numpy as np img1 = cv.imread(r'C:\Users\74452\Pictures\opencv\test1.jpg') img2 = cv.imread(r'C:\Users\
07、图像加法
MuMengSunny
02-11 219
一、numpy加法 取模加法 二、opencv加法 饱和运算 三、二者比较 四、注意事项 ​ 参与运算的图像，其大小、类型必须一致 五、源程序 #Author:MuMengSunny #Filename:图像加法 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(r'F:\picture\1111.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) img_copy = img resultnp = img + img_copy
OpenCv（图像的算术运算）-图像加法
qq_40149035的博客
08-04 550
import numpy as np import cv2 as cv x = np.uint8([250]) y = np.uint8([10]) #cv下运算：饱和运算：250+10=260=255 print(cv.add(x,y)) #numpy下运算：取模运算：250+10=260%256=4 print(x+y) #总之来说，opencv的效果更好
【opencv】图像加法
syh的技术记录
11-22 5676
目录1. opencv读取的图像数据2. 图像加法 1. opencv读取的图像数据 在opencv中，cv2.imread()读取的图像为numpy.ndarry数组，数据类型为np.uint8(0-255)。 img = cv.imread(r'E:\0_postgraduate\test.jpg', flags=1) print('img的数据类型是：%s'%type(img)) print('img的数据范围是：{}'.format(img.dtype)) print('img的形状为：{}'.fo
C++结合OpenCV：图像的加法运算
最新发布
AMOVLAB(阿木实验室)
01-15 2162
其中，参数alpha和beta是src1和src2所对应的系数，它们的和可以等于1，也可以不等于1。● 使用加号运算符计算图像像素值的和时，将和大于255的值进行了取模处理，取模后大于255的这部分值变得更小了，导致本来应该更亮的像素点变得更暗了，相加所得的图像看起来并不自然。对于每个案例，它首先计算直接相加的结果，然后计算对256取模的结果，以验证规则的正确性。● 使用函数cv::add()计算图像像素值的和时，将和大于255的值处理为饱和值255。图像像素值相加后让图像的像素值增大了，图像整体变亮。
图像运算(一)——加法(Addition)
lj695242104的专栏
02-24 4426
描述：图像加法顾名思义就是两个输入图像同一位置上的像素相加，得到一个输出图像的过程。 公式描述：O(i,j) = I1(i,j) + I2(i,j); 其中O(i,j)就是Output Image，I1和I2就是Input Image。 注意1：常值问题，输入图像之一可以有一个是一个Constant，即O(i,j) = I(i,j) + C; 注意2：饱和度问题，对于8-bits的图像而言，
实现图片的算术运算的加法效果的python代码
05-29
# 图片加法 result = cv2.add(img1, img2) # 显示原图和加法后的图片 cv2.imshow('Image1', img1) cv2.imshow('Image2', img2) cv2.imshow('Result', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值