Google MapReduce & Google File System

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The Google File System——论文详解 单一Master节点： 如何避免单一的Msaster节点成为系统性能瓶颈： 1、客户端只向Master请求元数据信息，并不通过Master节点进行chunk数据读写，具体的数据读写操作由ChunkServer直接负责。 2、客户端在向Master请求某chunk元数据时,Master会一次返回包括该chunk紧接之后的几个chunk信息，有效减少客户端的请求次数。 客户端读取数据流程如下： 阅读详情

Google MapReduce & Google File System

Google Map Reduce

英文原文链接: Google Map Reduce
译文原文链接: Google MapReduce中文版

Google File System

英文原文地址: Google File system
译文原文地址: The Google File System中文版

 

转自：http://bookcold.com/2010/07/555

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#google #mapreduce #file #system #2010
论文阅读笔记（六）：The Google File System 原文链接：The Google File System 这次的文章是超级无敌经典的Google File System，与MapReduce和BigTable并称Google三驾马车， 开启了分布式系统的时代。 摘要 由于传统的分布式文件存储不能满足现在和未来的工作环境，因此文章提出了新的分布式文件存储系统，本系统可以供大规模的集群使用，与以前的分布式文件存储设计理念完全不同。 介绍 GFS和以前的分布式系统的实现有许多相同的目标，像性能,可扩展性, 可靠性, 可用性。但是本文是根据观测到的数据，未来可能 阅读详情

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