mysql数据库性能优化实践（分区）

 最近由于工作需要，需要对数据库的性能进行测试，在这里同步下mysql的性能测试结果。

一、业务场景

        表中存放的数据为订单信息数据，目前有3百万数据，最初建表时只对查询的字段建索引，当表数据量达到200w时，明显查询速度变慢，select一次需要2s，很明显达不到性能要求。

二、mysql数据库性能测试

数据库机器型号，ucloud标准机型，内存1.5g

单位：微秒

 

                        订单数据                     订单商品数据     两表left join

1w数据：             <10                                  <10                     <10

10w数据              <200                                    <210                    <200

50w数据              <4000                               <5000                    <6000

100w数据             <8000                               <11000                  <9000

200w数据           <18000                                <23000                 <18000

 

 

二、如何实施

1、考虑使用分区+分数据库的方式，目前预测单表最多容纳1000w数据；

2、分区个数的选择，测试分100个区跟500个区的效果；分区方式的选择：hash分区

结果如下：通过结果可以发现在1000w数据的情况下，分500个区的查询效果比分100个好

3、对订单数据表跟订单商品数据表分别分500个区，目前只有300w数据

   对索引字段查询，以及hash字段，10微秒一下有返回结果；

  分区之后，两个表left join 效果不好，于是采取单个表查询，获得结果后再查另一个表，可以做到秒回效果。