快速排序

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

快速排序是目前所有排序中性能较好的一种算法,最好情况和平均情况下时间复杂度均为O(nlogn),最坏的情况下时间复杂度为O(n^2)。快速排序采用递归,用空间换取时间。由于使用了递归,因此需要额外的存储空间。

package sort;

import java.util.Arrays;

public class MyQuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { 2, 5, 1, 4, 3, 9, 5, 1, 12 };
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        System.out.println("--------------------------");
        quickSort(array, 0, array.length - 1);
        System.out.println("--------------------------");
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    private static void quickSort(int[] array, int low, int high) {

        int l = low;
        int h = high;

        int key = array[low];// 默认选择第0个为基数

        while (l != h) {// l跟h相等则结束
            while (l < h && array[h] >= key)// h从右向左移动,直到找到一个比基数小的值
                h--;
            if (l < h)
                swap(array, l, h);
            while (l < h && array[l] <= key)// l从左向右移动,直到找到一个比基数大的值
                l++;
            if (l < h)
                swap(array, l, h);
        }

        // 然后把数组从基数所在的位置分成两部分,分别递归
        if (l > low)
            quickSort(array, low, l - 1);
        if (h < high)
            quickSort(array, h + 1, high);

    }

    private static void swap(int[] array, int a, int b) {
        int temp = array[a];
        array[a] = array[b];
        array[b] = temp;
        System.out.println("交换下标为" + a + "和" + b + "的两个元素");
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

}

运行结果如下:

[2, 5, 1, 4, 3, 9, 5, 1, 12]
--------------------------
交换下标为0和7的两个元素
[1, 5, 1, 4, 3, 9, 5, 2, 12]
交换下标为1和7的两个元素
[1, 2, 1, 4, 3, 9, 5, 5, 12]
交换下标为1和2的两个元素
[1, 1, 2, 4, 3, 9, 5, 5, 12]
交换下标为3和4的两个元素
[1, 1, 2, 3, 4, 9, 5, 5, 12]
交换下标为5和7的两个元素
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 9, 12]
--------------------------
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 9, 12]
11. 使用 HTTP PUT, PATCH 以及 MERGE 请求消费 SAP ABAP OData 服务修改操作的实现及其区别 使用 SAP ABAP SEGW 事物码实现 OData 服务的修改操作时,对于消费端通过 PATCH/MERGE 和 PUT 这三种不同类型的 HTTP 请求触发的场景,我们应该在 UPDATE_ENTITY 方法里用 IF 分支分别进行处理,原因就在于 GET_ENTITY 方法是否在修改处理逻辑的过程中被触发。...... 阅读详情

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sunbufu
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