读书笔记:立体视觉

本文是关于立体视觉的读书笔记,详细介绍了从摄像机标定到3D坐标重构的过程。通过极线几何理解基本矩阵和本质矩阵,讨论了如何从对应点对估算基本矩阵并进行图像矫正,最终实现双目立体视觉测量模型的应用。

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20140424

《图像处理、分析与机器视觉》

立体视觉

  1. 定义:标定后的摄像机(需标定两相机的内参+相机间的旋转矩阵R+平移矩阵T)+已知的图像点坐标——>可以唯一确定空间中的一条射线。用2个标定过的摄像机去观察同一个场景点X,则X的3D坐标可以用2条射线的交点计算出来。


  1. 步骤:
    • 摄像机标定;
    • 在左右图像中的点之间建立对应点对;
    • 场景中点的3D坐标重构。
  1. 极线几何
  • 基线:连接光心;
  • 极线:极面与图像平面的交线;一条极线是一个摄像机的射线到另一个摄像机的投影
  • 极点:基线与极线的交点。
  • 极线约束epipolar constraint:第一张图像投影点u的对应点u‘,一定落在极线l’上,则
  • 极线方程:l'=Fu
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