如何做故障演练

最新推荐文章于 2024-04-12 18:50:46 发布
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sunboyzsm
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redis故障记录
sinat_25444819的博客
01-11 501
故障背景需求： 定时任务，多线程计算数据并行高并发将结果写入redis 故障现象： 所有线程假死，定时任务无法从线程池中获取线程来执行。jstack堆栈如下 java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x00000006404ef2d0> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSyn
故障演练 | 微服务架构下如何做好故障演练
Windeal
11-13 636
微服务架构场景中，应用系统复杂切分散。长期运行时，局部出现故障时不可避免的。如果发生故障时不能进行有效反应，系统的可用性将极大地降低。故障演练是指模拟生产环境中可能出现的故障，测试系统或应用在面对故障时的反应和响应能力。故障演练可以模拟各种故障情况（网络故障、数据库故障、服务过载，CPU或内存异常等）。汇总并报告故障演练的结果，包括每个故障场景的模拟效果、记录的数据和监控指标等；分享演练中发现的问题，并制定改进方案，推进后续工作。
如何做好一次故障演练？
weixin_34326558的博客
04-05 483
为什么要进行故障演练？ 伴随着海量请求、节假日峰值流量和与日俱增的系统复杂度一起出现的，很有可能是预料之中以及意料之外的各种故障。在很多情况下，由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠，以及开发人员故障处理经验的缺失，造成在各种报警之中自乱了阵脚，从而贻误了最佳战机。特别是一些平时线上没出现过的异常故障，一旦突然出现，往往措手不及。 系统是否足够健壮？是否有足够的能力应对故障的发生？当面临故障时...
redis 故障演练
weixin_40074744的博客
07-08 1083
Redis是Remote Dictionary Server的缩写。本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是数据可以持久化的...
【故障演练】 Redis Cluster集群，当master宕机，主从切换，客户端报错 timed out
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公众号：微观技术
03-19 1万+
大家好，我是Tom哥性能不够，缓存来凑一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写访问master节点， slave节点负责备份。随便登录一台 redis 节点，都可以看到集群的slot的槽位分步区间，以及对应的主从节点映射关系。127.0.0.1:8001> cluster slots 1) 1) (integer) 10923 &
去哪儿是如何做到大规模故障演练的？｜TakinTalks
shulieTech的博客
12-14 436
# 一分钟精华速览 #混沌工程作为一种提高技术架构弹性能力和容错能力的复杂技术手段，近年来讨论声音不断，相比在分布式系统上进行随机的故障注入实验，基于混沌工程的大规模自动化故障演练，不仅能将“作战演习”常态化，还能通过提高覆盖面而获得更高的产出价值，帮助更全面地完善故障应急预案和处理体系。此前TakinTalks分享了去哪儿在过去3年里4个阶段的混沌工程能力建设（）。如果说能力建设是从0-1，那么从1-100的大规模自动化演练又是怎么进行的？作者介绍去哪儿网高级技术总监 - 朱仕智TakinTalks社区特
故障演练平台在酷家乐的演进历程.pdf
08-01
在当前的IT行业内，故障演练平台作为一种用于提升系统稳定性和可靠性的工具，得到了广泛的应用。尤其在酷家乐这样的互联网家居设计平台，故障演练平台的演进历程对于整个行业具有重要的借鉴意义。接下来将详细解析...
藏经阁-阿里电商故障治理和故障演练实践.pdf
08-31
阿里电商故障治理和故障演练实践 本文档主要介绍了阿里电商的故障治理和故障演练实践，作者周洋来自阿里巴巴中间件与高可用架构团队，具有丰富的电商架构演进和稳定性产品研发经验。本文档将从强弱依赖的定义、意义...
总结：故障演练计划
w2009211777的专栏
04-08 2240
一、介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 遗留问题 1、配额确定：目前无配额，可能没有申请过工单，问下奎龙是否申请过 2、mysql主库迁移成两地三中心：只要有一些配额就可以了 3、基于az演练：当前服务稍作改动（消息通知目前单机房）即可做到AZ故障的隔离。Hubble核心服务
前端线上故障响应方法
weixin_34203426的博客
12-18 589
接到线上问题应该如何去做处理线上问题第一原则：先保障线上服务可用性，第一时间降低故障影响范围。 机动人员处理问题流程：第一时间在问题群内同步自己开始跟进问题评估问题影响范围，确认问题的严重性，考虑是否回滚和走降级流程，将结果反馈到研发owner 目前监控平台：实时数据监控平台prajna，实时错误日志平台CAT和 打点日志平台GALAXY。 prajna上实时可查数据，理想情况...
前端故障演习-如何做一场前端故障演习，前期准备，演练流程
最新发布
weixin_44208883的博客
04-12 1309
提前拉参与人员进故障演习群 每一个组都会进行2-3例故障处理，通过bot提前提示参与模块即将开始进行演练后开始注入故障 3. 故障注入组成员按照故障case注入故障，每个故障对应一个pfb，注入后以模拟当前故障场景的形式，通知参与成员发生了什么故障，并告知当前故障在哪个pfb，以及对应的分支。 4. 故障注入组成员查看case已产生并且监控可查后，通过bot提醒巡检组成员巡检或查看问题，并提示故障场景等 5. 巡检组成员查看故障页面或监控通知相关模块的定位组成员进行定位 6. 定位组成员根据
依赖治理、灰度发布、故障演练，阿里电商故障演练系统的设计与实战经验
weixin_34061482的博客
05-25 837
作者｜中亭编辑｜小智2016 年，阿里巴巴研发了故障演练系统，把故障以场景化的方式沉淀到系统中，在线上主动回放故障，验证监控报警、限流降级、故障迁移、容灾策略、故障处理的有效性。本文将探讨经典的故障类型，剖析故障成因，提出解决方案，介绍故障演练系统的设计和演进，提出故障演练的原则和经验。注：本文整理自阿里技术专家中亭在 QCon 北京 2017 上的演讲，由阿里技术公众号授权转载。写在前面 本文分...
故障演练实战
m0_43582028的博客
08-29 558
在没做故障演练之前，我想很多人可能和我有一样的想法，我的系统跑了好多年，也没出什么问题，认为自己写的代码挺牛逼的，稳定性贼强。但是做过故障演练之后就会发现“什么垃圾东西”。故障演练的演练场景非常广泛，小到代码，大到机房。能够覆盖绝大多数故障场景。磁盘读/写满载故障，验证应用在磁盘高负载情况下的容错能力（如：磁盘满载导致服务 rt 升高。网络抖动故障，验证在网络异常的情况下应用的容错能力（如：服务无法链接数据库）。方法异常，验证代码异常情况下服务的纠错能力（如：数据库查询异常）。
面试百问：Redis常见的故障以及发生场景
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
09-14 108
作为一个测试同学，被测系统架构中有使用到redis吗？对redis常见的故障有了解吗？又是如何进行测试的呢？
研发管理-故障处理-故障多样化演练场景
ctotalk
12-27 5789
学习携程稳定性风险治理框架中，混沌工程构建原则，其中故障多样化演练场景，主要需思考设计的点有以下内容，其中的每一个点，都值得都需要再深入学习研究，此处分享整体概念和思路。 Route: 路由层 集群拉出 流量突增 限流 证书错误 Application:应用层 依赖超时 依赖异常 OOM 线程池满 DATA:数据层 Redis宕机 Miss Cache Redis切换 Redis延迟 DB宕机 DB连接满 DB切换 DB阻塞 DB IO高 OS:操作系统层 服务器宕机 High CPU High IO H
四十一、Redis Clutser故障转移
基督山伯爵的博客
08-28 442
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如何做一个可实施的故障预案？
bd7xzz
05-31 1098
其实写这篇博文的目的有三：我认为一个好的系统架构是面向错误和失败的，一个优秀的架构师除了能够给出解决复杂系统问题的方案，更需要给出异常和故障的解决方案。无论何时，我们应该精心设计，通过有限的资源解决复杂的问题，并最大化的预测故障，降低故障的发生概率。在这里，我希望能够阐述清楚工作中使用的故障分析方法、故障经验总结思路、预案构造过程，以及如何去实施预案。一份合理可实施的预案不是一个人能完全梳理清楚的，也不是一个人能完全实施展开的，这离不开一个团队。如果你的系统并没有什么用户使用，出现故障可以随时下线修复，那这
Redis运维秘籍：常见问题与解决策略全解析
silenceallat的博客
03-29 1391
本文深入探讨了Redis在实际应用中可能遇到的常见问题，如连接问题、数据丢失、性能瓶颈、内存溢出和分布式一致性等，并提供了相应的解决策略。通过案例分析，我们学习了如何在具体场景中应用这些策略，提高了使用Redis的效率和稳定性。
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