OpenMP编程->数据约束

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本文介绍了一个使用OpenMP实现的并行编程示例，重点讲解了reduction子句如何帮助处理多个线程产生的结果。通过一个简单的求和程序，展示了不同线程如何各自计算部分结果，并最终合并到全局变量中。

/*多个线程的执行结果通过reduction中声明的操作符进行计算，以加法操作符为例：假设
sum的初始值为10，reduction（+: sum）声明的并行区域中每个线程的sum初始值为0（规定
），并行处理结束之后，会将sum的初始化值10以及每个线程所计算的sum值相加。      */
void test8()
{
	int sum = 0;   

	std::cout << "Before: " << sum << std::endl;  
omp_set_num_threads(3);  
#pragma omp parallel for reduction(+: sum)   
	for (int i = 0; i < 15; ++i)   
	{  
		sum = sum + i;  
		cout<<"ID "<<omp_get_thread_num()<<endl;
		std::cout << sum << std::endl;  
	}  

	std::cout << "After: " << sum << std::endl;  
}
/*  
reduction (operator: var1, val2, ...)
其中operator以及约定变量的初始值如下：
运算符            数据类型              默认初始值
+                 整数、浮点               0
-                 整数、浮点               0
*                 整数、浮点               1
&                 整数                     所有位均为1
|                 整数                     0
^                 整数                     0
&&                整数                     1
||                整数                     0 
*/