一维加噪信号的平滑处理（3）

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本文介绍了一种使用中值滤波方法来平滑加噪正弦波信号的技术。通过MATLAB代码实现，首先生成了含有高斯噪声的正弦波信号，然后利用medfilt1函数对其进行滤波处理，并对比展示了滤波前后的波形图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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%              调用medfilt1函数对加噪正弦波信号进行平滑处理
%--------------------------------------------------------------------------

%*****************产生加噪正弦波信号，绘制加噪波形图*************************
t = linspace(0,2*pi,500)';  % 产生一个从0到2*pi的向量，长度为500
y = 100*sin(t);  % 产生正弦波信号
% 产生500行1列的服从N(0,152)分布的随机数，作为噪声信号
noise = normrnd(0,15,500,1);
y = y + noise;  % 将正弦波信号加入噪声信号
figure;  % 新建一个图形窗口
plot(t,y);  % 绘制加噪波形图
xlabel('t');  % 为X轴加标签
ylabel('y = sin(t) + 噪声');  % 为Y轴加标签


%***********调用medfilt1对加噪正弦波信号y进行中值滤波，并绘制波形图***********
yy = medfilt1(y,30);  % 指定窗宽为30，对y进行中值滤波
figure;  % 新建一个图形窗口
plot(t,y,'k:');  % 绘制加噪波形图
hold on
plot(t,yy,'k','LineWidth',3);  % 绘制平滑后曲线图，黑色实线，线宽为3
xlabel('t');  % 为X轴加标签
ylabel('中值滤波');  % 为Y轴加标签
legend('加噪波形','平滑后波形');