Opencv cvPyrSegmentation函数

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本文介绍了一个基于修改后的Burt算法实现的图像分割方法——cvPyrSegmentation。该方法能够将彩色或灰度图像分割成多个近似相同颜色或亮度的连通组件，并通过设置不同的阈值参数来调整分割效果。

/* Splits color or grayscale image into multiple connected components
of nearly the same color/brightness using modification of Burt algorithm.
comp with contain a pointer to sequence (CvSeq)
of connected components (CvConnectedComp) */
/*
CVAPI(void) cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst,
CvMemStorage* storage, CvSeq** comp,
int level, double threshold1,
double threshold2 );

src
输入图像.
dst
输出图像.
storage
Storage: 存储连通部件的序列结果
comp
分割部件的输出序列指针 components.
level
建立金字塔的最大层数
threshold1
建立连接的错误阈值
threshold2
分割簇的错误阈值
函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))<threshold1,则在层 i 的象素点 a 和它的相邻层的父亲象素 b 之间的连接被建立起来，
定义好连接部件后，它们被加入到某些簇中。如果p(c(A),c(B))<threshold2，则任何两个分割 A 和 B 属于同一簇。
如果输入图像只有一个通道，那么
p(c1,c2)=|c1-c2|.
如果输入图像有单个通道（红、绿、兰），那幺
p(c1,c2)=0,3·(c1r-c2r)+0,59·(c1g-c2g)+0,11·(c1b-c2b) .
每一个簇可以有多个连接部件。图像 src 和 dst 应该是 8-比特、单通道或 3-通道图像，且大小一样
*/

#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;

void  doPyrSegmentation( IplImage * src ,IplImage * dst
					 ){
	assert(src->width%2 == 0 && src->height%2 == 0);

	CvMemStorage * stoage = cvCreateMemStorage(0) ;
	CvSeq* comp=NULL;

	int level = 3 ;   //进行n层采样
	double threshold1 = 150 ;
	double threshold2 = 30 ;
	cvPyrSegmentation(src,dst, stoage,&comp,level, threshold1,threshold2) ;
};


 
int main(int argc,char ** argv)
{
	 IplImage* src = NULL;   
    IplImage* dst = NULL; 
	 src = cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1002.png");
	
	 dst=cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth,src->nChannels);

	doPyrSegmentation(src,dst);
	cvNamedWindow("src") ;
	cvNamedWindow("dst") ;
	cvShowImage("src",src);
	cvShowImage("dst",dst);
	cvWaitKey(0) ;
	cvDestroyAllWindows();
	return 0;
}