Opencv cvCanny 函数

最新推荐文章于 2024-07-10 15:38:12 发布

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分类专栏： OpenCV编程

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本文介绍了一个使用Canny算法进行边缘检测的C++程序实例。该程序读取一张灰度图像，通过Canny边缘检测算法找出图像中的边缘，并将结果显示出来。文章详细展示了如何设置阈值来控制边缘的连接与分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h> 
int main()
{
	IplImage* dst = NULL; 
    cvNamedWindow("in");
    cvNamedWindow("out");
    IplImage * in= cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1001.png",0);//导入图片并灰度化
    cvShowImage("in",in);
    dst = cvCreateImage( cvGetSize( in ), IPL_DEPTH_8U, 1 ); 
     cvCanny( in, dst, 50, 150, 3 );//边缘检测  

   // IplImage * out = doPryDown(in);
    cvShowImage("out",dst);

    cvWaitKey(0);//key point
    cvReleaseImage(&in);
    cvReleaseImage(&dst);
    cvDestroyWindow("in");    
    cvDestroyWindow("out");
}

/* Runs canny edge detector */
CVAPI(void)  cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
                      double threshold2, int  aperture_size CV_DEFAULT(3) );

image

单通道输入图像.

edges

单通道存储边缘的输出图像

threshold1

第一个阈值

threshold2

第二个阈值

aperture_size

Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).

函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。