如何从ActiveMQ平滑迁移到Kafka？

最新推荐文章于 2021-09-27 22:57:35 发布
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#不同MQ之间的迁移

本文介绍如何利用 VirtualTopic 特性实现消息发送至 Kafka 的接收方。此特性简化了消息传递流程，并增强了系统的灵活性。
接口性能优化宝典：解决性能瓶颈的策略与实践
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-01 173万+
本文深入探讨了提升接口性能的多种策略，涵盖了数据库优化、远程调用、异步处理、事务优化、缓存机制、分库分表等方面的技术。通过直面常见性能瓶颈，本文详细讲解了如何优化 SQL 执行效率、避免重复调用、减少事务复杂性、提高并发度，并提供了实际应用的最佳实践和技术方案。此外，文章还结合具体的案例，阐述了如何通过合理选择和设计优化方案，解决常见的性能问题，帮助开发者构建高效、可扩展的系统架构。
消息队列有哪些应用场景？
悟已往之不谏，知来者之可追
09-29 568
分布式系统不同模块之间的通信，除了远程服务调用以外，消息中间件是另外一个重要的手段，在各种互联网系统设计中，消息队列有着广泛的应用。从本篇开始，专栏进入分布式消息的模块，将讨论消息队列使用中的高频问题，先来看一下，消息队列的应用场景。 文章目录什么是消息队列消息队列有哪些应用系统解耦异步处理请求缓冲数据分发几种常见的消息队列Apache KafkaApache RocketMQApache RabbitMQ总结 什么是消息队列 消息队列，顾名思义，就是传递消息的队列，学习操作系统中进程通信的时候我们知道，消
Kafka VS ActiveMQ
好读书，每有会意，便欣然忘食。
07-01 1187
Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。 Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Broker，消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载，一个Topic 的消息又可以划分到多
5. ActiveMQ平滑迁移到kafka
阿飞Javaer的专栏
06-30 1379
直入主题，不讨论为什么迁移，直接谈迁移方案。 既然是从AMQ（AtiveMQ的简称）迁移到kafka，那么迁移过程中肯定需要做到平滑迁移：对于业务没有影响，对于上下游系统没有依赖。 由于系统一般会和多个上游，多个下游通过MQ中间件保持依赖关系，迁移的过程中，肯定要做到各个系统上线没有任何依赖。打个比方订单系统发送topic，会员系统和积分系统都会接收这个topic（会员增加成长值，积分系统加积...
activemq和kafka
u014207606的博客
11-02 509
1、activemq 　对于消息的传递有两种类型： 一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应： 另一种是发布/ 订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收： 2、 kafka 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic，一个主题可以划分多个分区。 3、区别 一个分组中的消费者消费主题上的消息，类似于activemq的队列模式 1、当...
Kafka 对比 ActiveMQ
liujiayu2的专栏
04-14 1万+
Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。 Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Broker，消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载，一个Topic 的消息又可以划分
系统需支持私有化部署，使用J2EE相关的主流应用框架，具备易维护、可扩展等特点。 (1) 项目架构设计总体要求 ①项目必须采用前后端分离架构；静态资源独立存放；涉及到文件（如图片）需单独服务提供。 ②前端使用vue框架，后端服务使用SpringBoot+dubbo微服务框架。 ③项目总体要求具备高可用、高性能、可扩展性等特点。 (2) Java开源包及框架选型要求 ①jdk限定选用1.8版本。 ②开源jar包选用应注意license，应使用合法license的jar包(如：Apache License，Spring License等)，避免安全隐患；能够通过maven下载管理。 ③开源框架应选用以Spring boot为核心的常规主流框架，ORM框架选用mybatis，json处理框架处理使用jackson、fastjson、Gson，不能使用存在安全隐患的框架等。 ④如涉及后台管理系统，则应采用公司自研的nebula框架。 (3) 中间件选用 ①数据库中间件应选用mysql。 ②应用服务器及Web服务器中间件应选用主流产品，包含：tomcat、nginx、apache http server（优先使用tomcat、nginx）。 ③消息服务中间件应选用主流产品，包含但不限于：rabbitMQ、activeMQ、rocketMQ、kafka（优先使用kafka）。 ④缓存中间件应选用主流产品，包含但不限于：redis、memcache（优先使用redis）。 ⑤搜索引擎必须使用常见的产品，如： elasticsearch、solr（优先使用elasticsearch） 你是资深软件专家，根据上述要求，给出系统架构设计
最新发布
09-03
架构支持从单体式（SpringBoot）平滑迁移到分布式（SpringCloud），适应不同规模需求（如引用[1]和引用[3]所示）。 - **共享服务层**：提供公共服务组件，如统一认证授权（基于OAuth2和JWT）、分布式事务管理、文件...
Kafka消息队列介绍与基本原理
# 1. 消息队列概述 消息队列作为分布式系统中重要的组件，在大数据、微服务等领域中扮演着关键的角色。通过消息队列，不同的系统间可以实现异步通信，提高系统的可伸缩性和解耦性。本章将介绍消息队列的基本概念、...
spring boot 消费activemq ，推送到kafka例子
tongzuo244的博客
03-18 498
一：加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency...
传统Active MQ与大数据下的分布式Kafka
我是Alvin家鸡鸭鱼的小米米
08-31 3528
本人在Zuora工作的时候，几乎所有的异步业务逻辑都使用ActiveMQ，对AMQ也算颇为熟悉。现如今每天和Kafka打交道，对kafka也算驾驭的不错。现在基于这两者做个小比较。 首先，Active MQ与Kafka的相同点只有一个，就是都是消息中间件。其他没有任何相同点。 关于consume Active mq是完全遵循JMS标准的。amq无论在standal
RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较,资料汇总
热门推荐
Sam_Deep_Thinking
08-19 20万+
MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个？要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分：RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1、 TPS比较 一 ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。这个结论来自于以下这篇文章。 http
消息中间件ActiveMQ与Kafka对比之Kafka
Andy's Blog
03-06 3069
今天让我们来谈谈身份高贵，举止优雅的消息中间件，主要还是浅谈，消息中间件这块水太深。大体上我们结合互联网业务做一些探讨，从互联网主要关心的消息安全性，服务器的稳定性容错性以及吞吐量三方面来讲。由于这块产品非常多，我只挑选两个我使用过的产品结合使用经验做一些研究，他们是ActiveMQ和Kafka，前者完全实现了JMS的规范，后者看上去有一些“野路子”，并没有纠结于JMS规范，剑走偏锋的设计了另一套...
ActiveMQ 桥接
dawuafang
05-29 240
使用目的：将本地产生的消息转发到远程，通过远程服务器来处理消息，处理完成后，再启动消费者处理本地服务器消息（验证消息是否被转走，本地无消息可处理为正常） 消息在下面的地址被消费，无需任何特别配置，采用默认的配置即可。 114.113.145.63:61616 生产消息地址为localhost:7001，需要做如下配置。 <bean id="bridgedBroker" class="...
java消息队列 kafka_Java消息队列总结只需一篇解决ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka
weixin_29230865的博客
02-12 108
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注...
消息队列 随笔 4-从rabbitmq(amqp)到kafka
hyoka的博客
09-27 549
0. 醉经感觉毛不易越来越入味了… Kafka ApacheCN 官方报毒… kafka 中文网 kafka研究 kafka 基础知识梳理 by cnblog-Go_小易 1. 准确来说是一个流平台 像MQ一样传递消息，支持消息的订阅&发布 多订阅、多发布 像Hadoop一样处理流数据，只不过Kafka是实时的 像存储系统一样，支持备份日志以容错 2. 概述 2.1 从简单的概念开始吧 kafka支持集群在一个或多个服务器上 kafka通过topic对流数据分类 每条record包含key、valu
ActiveMQ集群替代方案：客户端负载均衡开源组件
weixin_34344677的博客
07-14 234
吞吐量与性能需求 ActiveMQ由于提供了可靠的消息传输功能，因此被作为系统不同模块间传递异步消息的重要组件。 但随着业务发展，交易量出现明显增长，单节点的ActiveMQ处理性能很快成为瓶颈。同时，由于业务需要，ActiveMQ必需提供更高的吞吐量，并保持消息处理的延时在较低水平。为此，我的团队寻求较为完...
rabbitmq转存入Kafka
fct2001140269的博客
10-28 1446
rabbitmq实时数据转存如kafka中 package kafka; import java.io.IOException; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.TimeoutException; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; im...
activeMQ 备忘
lcmssd
05-04 523
activemq 就是一个message system，其目的是为了解耦应用，替代remote procedure call模式。借助activemq，producer不必关心由谁来接收数据，customer不必关心谁发送的数据 topic vs queue: topic就是UDP, queue就是TCP message cursor只是一个利用外存避免内存对MQ能力限制的方法
ActiveMQ深度解析：从基础到实战
在PTP模式中，消息从一个生产者发送到一个特定的队列，然后由一个消费者接收，这种模式确保消息被一个且仅有一个消费者接收。而在Pub/Sub模式下，生产者发布消息到一个主题，多个消费者可以订阅该主题，从而实现一对...
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