Anaconda3安装以及Jupyter和pyspark集成 ---centos7中安装python3

centos7中安装python3

1.安装相应的编译工具
在root用户下(不要用普通用户,麻烦),全部复制粘贴过去,一次性安装即可.

yum -y groupinstall "Development tools"
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
yum install -y libffi-devel zlib1g-dev
yum install zlib* -y

2.下载安装包
wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.2/Python-3.7.2.tar.xz
或者使用 本地文件
3.解压
tar -zxvf Python-3.7.2.tar.xz
4.创建编译安装目录
mkdir /usr/local/python3
5.安装

cd Python-3.7.2
./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations --with-ssl 
#第一个指定安装的路径,不指定的话,安装过程中可能软件所需要的文件复制到其他不同目录,删除软件很不方便,复制软件也不方便.
#第二个可以提高python10%-20%代码运行速度.
#第三个是为了安装pip需要用到ssl,后面报错会有提到.
make && make install

6.创建软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

7.验证是否成功
python3 -V
pip3 -V

Jupyter和pyspark集成

1.前置安装spark
2.在/etc/profile配置spark环境

#spark environment
export SPARK_HOME=/opt/soft/spark234
export SPARK_CONF_DIR=$SPARK_HOME/conf
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

3.安装bzip2
yum install -y bzip2(此步不执行安装anaconda会报错)
4.直接执行下载到linux下的Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh文件
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
根据提示回车或yes 只有最后安装vcode回答no
5.生成jupyter配置文件

(我使用root用户路径是 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py)
 进入你的用户根目录 cd ~
     然后输入    jupyter notebook --generate-config

[root@lijia5 ~]# jupyter notebook --generate-config
-bash: jupyter: command not found
[root@lijia5 ~]# pip3 install jupyter --user

6.生成Jupyter登录密码
ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
输入你的密码后 生成一个sha1:xxxxx 用记事本链贴好
7.修改jupyter_notebook_config.py文件

c.NotebookApp.allow_root=True
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.password=u'刚才生成的密码'
c.NotebookApp.port=7070 #此端口为不使用pyspark的端口

8.配置环境变量/etc/profile 并激活

#anaconda3 environment
export ANACONDA_HOME=/root/anaconda3
export PATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=" --ip=0.0.0.0 --port=8888"

9.执行命令
如果要环境加入pyspark 就直接执行命令 python
如果只需要普通python环境 就输入命令 jupyter notebook --allow-root
10.再浏览器上根据命令提示的端口登录