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智能体训练及相关知识
sunberryL
这个作者很懒,什么都没留下…
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词嵌入去偏
词嵌入除偏-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授 ACL 2020 | 词嵌入性别偏见难以避免?“双硬去偏”新方法来了原创 2020-12-10 20:19:08 · 226 阅读 · 0 评论 -
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词嵌入基础及其使用 超详细总结之Word2Vec(一)原理推导 NLP之---word2vec算法skip-gram原理详解原创 2020-12-10 20:13:44 · 137 阅读 · 0 评论 -
文本表现为数值形式
文章目录1.one-hot 编码2.word2vec 词嵌入 1.one-hot 编码 将文本用一个高维向量表现为数值形式,每个词对应于一个高维向量。 将每个词进行编号,这个词对应的向量构成方法为:这个词编号所对应的维数为1,其余维数为0。 例如: The boy likes running. The guy likes swimming. The girl likes football. The gal likes swimming. 分析里面的 boy ,guy,girl, gal四个词。假设用4维向原创 2020-12-09 22:07:09 · 231 阅读 · 0 评论