百度招聘感想

本文记述了作者参加百度云平台招聘的经历,包括现场排队、笔试流程等细节,并对比了不同公司的招聘方式。

11.10号百度云平台招聘正值周六,所以来了很多的人,当然了众多的程序员还是很有素质的大家都自觉的排队,虽然队很长。那天下着雨夹雪,但是我们依旧和不认识的人们在一起排着队,聊着天,等着笔试。应该说不管最后怎么样,我在排队中确实遇到了很多的牛人,他们搞着各种的技术,其中有个人说了一句很逗的话:就是百度,咱们能在这里排队,这要是个小公司,别说让咱们周六来了,就是求着咱们,咱们也不去啊。可见百度在中开发者心中的地位。

当然了这都不是我想说的重点我想说的是百度招聘的流程。我最终在下午2点参加了笔试,但是一见笔试的现场我就明白了,这次又白来了:现场分两部分,一部分是答题区,一部分是判题区。当我们笔试完了之后就直接把卷子交给他们去判卷,然后有个地方公布出成绩的前10名,他们有面试资格。有种高考时的感觉。估计是因为来的人太多了,所以才会采取这种策略,但是这种策略好么?不知道别的公司怎么样,但是我之前的公司xx国际是这样的:有很多人笔试,然后把卷子分给各个项目经理,然后项目经理感觉不错的就拿着卷子面试。

表面上是一样的,但是其实不一样,因为百度判卷子的根据是答案的正确性,而项目经理判卷子是根据看卷子的感觉,毕竟有些东西是不能根据答案的来评分的,比如说有个题目说的是android的性能优化,这个题就太宽泛了吧,要说的东西太多了,我甚至不敢想百度给的官方答案有多长。

从大四开始找实习单位到现在正是加入xx研究院已经有一年半了,期间参加了太多的面试了,哎,不知道为什么感觉机遇似乎比技术更重要,所一直很消极,但是有一天和现在的老板聊到了这个问题他说:因为公司要招应届生,做的工作基本上都很简单,基本上选谁都一样,所以觉得机遇更重要,但是当公司要找一个工作了4,5年甚至更长时间的员工时,他们做的会是非常专业的事情,随着两年的积累你会慢慢明白,你会越来越深入,当然了就是很小的某个点,但是这个点却有着至关重要的作用。而这个点只有很少的人明白,那时候你就没有这个感觉了。

在进行线程创建与撤销、同步机制以及系统内存使用统计的实验过程中,能够深刻体会到并发编程的复杂性与重要性。通过实验,可以更好地理解线程的生命周期、同步控制的实现方式以及内存资源的管理方法。 在线程创建方面,Java 提供了多种方式,包括实现 `Runnable` 接口或继承 `Thread` 类。例如: ```java class MyRunnable implements Runnable { public void run() { // 线程执行的代码 } } Thread thread = new Thread(new MyRunnable()); thread.start(); // 启动线程 ``` 线程的撤销通常不建议通过强制终止的方式实现,而是通过中断机制让线程自行退出。例如调用 `interrupt()` 方法来中断线程: ```java thread.interrupt(); // 中断线程 ``` 线程同步是并发编程中的核心问题之一。Java 提供了多种同步机制,如 `synchronized` 关键字、`ReentrantLock` 类等。`synchronized` 是一种隐式锁机制,适用于简单的同步需求: ```java public class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } } ``` 而 `ReentrantLock` 提供了更灵活的锁机制,支持尝试锁定、超时等特性: ```java import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Counter { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private int count = 0; public void increment() { lock.lock(); try { count++; } finally { lock.unlock(); } } public int getCount() { lock.lock(); try { return count; } finally { lock.unlock(); } } } ``` 系统内存使用统计可以通过 `Runtime` 类获取 JVM 的内存信息,从而监控程序运行时的资源消耗情况: ```java public class MemoryUsage { public static void main(String[] args) { Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); long totalMemory = runtime.totalMemory(); long freeMemory = runtime.freeMemory(); long usedMemory = totalMemory - freeMemory; System.out.println("Total Memory: " + totalMemory); System.out.println("Used Memory: " + usedMemory); System.out.println("Free Memory: " + freeMemory); } } ``` 通过本次实验,可以深入理解线程的生命周期管理、同步机制的选择与使用,以及如何优化内存资源的利用。这些内容对于编写高效、稳定的并发程序具有重要意义。
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